cross-join

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我有主流，有一些字段和數十萬條記錄。我創建了一個Table Input來查詢日期列的最大值。它帶來了1個獨特的記錄。現在我需要做一些CROSS將此表輸入到主流中，並將此新列添加到ts列集中。沒有ON子句，所有記錄對該列具有相同的值。我試過使用合併連接，但不是將值添加到所有記錄中，而是向流添加了額外的記錄。這個額外的記錄在所有字段上都爲空，在新字段上的日期值爲空，而所有原始記錄都有新字段爲空。

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當我沒有所需的所有欄目時，如何進行交叉加入？

我有兩個查詢都創建我想交叉連接的表。 SELECT SITA, B, C, Rooms, Datearrived, Market_segment, StayDays as RN, AMTRoom as Rev FROM [UKRMC].[dbo].[revenue] rev JOIN [UKRMC].[dbo].[Contacts] contacts ON rev.h

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跨中間表加入

我有一個包含3個表的數據庫：羣組時間段，用戶和事件。羣組有很多用戶，每個用戶都有很多事件。隊列還有一段時間與他們有關。我想知道每個隊列的每一段時間發生了多少事件。如果有兩個表格，那麼很容易做一個CROSS JOIN，但是當有這個中間表時，我就卡住了。這裏的DB結構： create table time_periods ( cohort_name varchar, perio

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一個人如何在SYS選擇服務器名對象查詢

在T-SQL，我試圖做一些事情，如： - select * from [server_name].dbo.sys.objects ，但我不斷收到錯誤「無效的對象名稱..」我最終想兩個服務器的所有數據庫比較（類似下面的..）： - Select * from [server1].dbo.Sys.Databases d1 cross join [server2].dbo.Sys.Databa

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PostgreSQL的工時簡化查詢

我需要一些查詢簡化幫助（想避免重複等） http://www.sqlfiddle.com/#!17/3607d/1/0 我們有2個對象： working hours定義：mon_from， mon_to，tue_from ...;如果值是null然後不工作與它的name和timezone和working_hours_id 需要簡化認定，如果該辦公室的工作現在一個查詢，如果辦公室沒有工作規定的那一天

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大量查詢/ SQL：薩姆在由輔助表

假設指示間隔I有兩個表：intervals包含索引間隔（其列是i_min和i_max）和values包含索引值（的列i和x）。這裏有一個例子： values: intervals: +---+---+ +-------+-------+ | i | x | | i_min | i_max | +-------+ +---------------+ | 1 | 1 | | 1 | 4 |

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我們如何使用TOP查詢2列的差值在SQL

我要生成表A. 行的N個，其中N是表中的所有記錄從表A column2- COLUMN1的差異。我不想使用循環這一點。示例查詢 Select TOP (tbl1.Column2 - tbl1.Column1) tbl1.Column3, tbl2.Column1 from TableA tbl1 cross join TableB tbl2 where tbl1.ID= 10

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使用Crossjoin和篩選時間輸出的MDX查詢

每次嘗試運行此查詢時，我都會超時。它似乎工作，直到我添加到「（[成品]。[主] .MEMBERS，」部分到查詢的行部分。任何想法？ SELECT NON EMPTY {[Measures]。[Retailer Event [促銷計劃] [促銷計劃] [實際，WB總計，LE]]，[度量] [增量Cnsmp單位（實際）]} ON COLUMNS， NON EMPTY {[Finished Produc

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SQL - 交叉加入時不加入左連接

我不確定這是否是正確的方式來做到這一點，但我會解釋情況。我有兩個表，第一個表是產品列表，第二個表是通道列表。如果連接條件滿足，我想要執行LEFT JOIN，否則我想爲CHANNEL表中的每個通道分解行。我已閱讀了有關CROSS JOIN的內容，但並不確定這是否可行。 SELECT P.PRODUCT_ID, C.CHANNEL, C.REGION, C.COUNTRY, C.LANGUAGE F

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SQL - 如何交叉連接兩個表中重複值

我有2個表看起來像這樣： MonthEndDate 2016-06-30 00:00:00.000 2016-07-31 00:00:00.000 2016-08-31 00:00:00.000 2016-09-30 00:00:00.000 2016-10-31 00:00:00.000 2016-11-30 00:00:00.000 2016-12-31 00:00:00.000