contour

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我有一個等高線圖，我想知道是否可以標記各個等高線以及顏色？（也就是說，第一個粉紅色輪廓是0.2，第二個是0.4或任何其他作品）。另外，填補土地作爲純色的論點是什麼？ library(lattice) contourplot(cor_Warra_SF_SST_SON, region=TRUE, at=seq(-1, 1, 0.2), labels=FALSE, row.values=lon_

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顏色地圖被忽略matplotlib contourf陰謀與自定義水平

我想在matplotlib（Win7,1.1.0）中創建一個實心輪廓陰謀。我想強調某些值，並且這些級別比線性更接近日誌。有許多colormap適合我，但我選擇的cmap被忽略。我是否需要創建自定義的「正常化」？如果是這樣，每個輪廓根據其邊緣值進行着色，然後用相同顏色填充到下一個較低值？爲什麼這個症狀忽略了我的色彩映射...這是一些例外，在構建過程中被捕獲，我的請求被默默忽略？我的原始數據缺失

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什麼算法在OpenCV輪廓檢測中實現？

有誰知道在OpenCV庫中執行哪種算法來執行輪廓檢測？你能否給我一個參考？謝謝。

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使用FuncAnimation在matplotlib中設置輪廓圖的動畫

我試圖在matplotlib中創建一個更新三個藝術家的動畫，包括imshow，輪廓和文本。使用FuncAnimation我能夠更新文本和圖像組件，但尚未能夠更新輪廓。具體來說，我試過這個作爲我的回調： def updatefig(*args): text_component.set_text(newText()) image_component.set_array(newArr

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OpenCV ||輪廓相似性

正如您在圖像中看到的，我想比較這些輪廓。我需要的OpenCV程序返回TRUE這些輪廓時被互相比較。他們都看起來一樣，但你可以看到他們不完全一樣。您在這裏看到的結果是我從函數findContours返回的結果。所以我正在尋找這些輪廓相似的正確方法。任何幫助將是驚人的。非常感謝您提前。

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OpenCV || matchShapes findContours assertion failed

我試圖用matchShapes方法匹配兩個輪廓，但我總是斷言失敗。我知道這一定與Mat格式錯誤有關，但我似乎無法解決它。的findContours工作得非常好： vector<vector<cv::Point> > contours; cv::findContours(incomingimage, contours, CV_RETR_EXTERNAL,

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輪廓匹配

我有兩個輪廓，一個給定爲一組點，另一個給定爲一組直線和圓弧。在C＃中比較兩個輪廓的最佳方法是什麼？我已經比較了兩個輪廓的凸包，所以我正在嘗試改進其餘功能的匹配。

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在OpenCv中創建CvPoint的自定義序列

我想使用cvDrawContours從CvSeq創建自己的輪廓（通常，輪廓從OpenCV的其他功能反映）。這是我的解決方案，但它不工作:( IplImage* g_gray = NULL; CvMemStorage *memStorage = cvCreateMemStorage(0); CvSeq* seq = cvCreateSeq(0, sizeof(CvSeq), sizeof(Cv

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映射一個高度圖以基於網格的輪廓格式

我有以下列格式 06 36 39 42 43 55 ... 37 40 43 43 45 46 ... 40 43 44 45 46 48 ... 44 44 46 47 48 50 ... 41 44 45 47 48 48 ... ... 二維高度圖，我需要它重新映射到基於微笑輪廓格式（因此它可以進一步被映射到子畫面） . . . . | . . . . . . \ . .

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如何匹配輪廓檢測圖像上的字母ASCII？

我們正在努力實現在OpenCV的一個OCR。我們從圖像中獲得了輪廓。現在我們所堅持的部分是如何使用這些輪廓來識別輪廓圖像上現在顯示的字符？什麼使用的什麼？我的意思是基本上我們如何使用從輪廓中獲得的信息來獲得我們的好處？