contour

0熱度

1回答

我試圖繪製流線型與流功能： psi = Y.*(F.*M.*cosh((1 + phi.*cos(2.*pi.*X)).*M)+ (1 + F.*M.^2*beta).*sinh((1 + phi.*cos(2.*pi.*X)).*M))-(F + (1 + phi.*cos(2.*pi.*X))).*sinh(M.*Y)/(1 + phi.*cos(2.*pi.*X)).*M.*cosh((1

16熱度

2回答

繪製軸線或Matplotlib輪廓圖的原點

我想在我的輪廓圖中使用白色繪製x=0和y=0軸。如果這太麻煩，我想用白點表示原點的位置。我的輪廓圖如下所示，創建它的代碼如下所示。 xvec = linspace(-5.,5.,100) X,Y = meshgrid(xvec, xvec) fig = plt.figure(figsize=(6, 4)) contourf(X, Y, W,100)

1熱度

1回答

設置Matlab的等高線圖x軸比例？

我想用二維矩陣來繪製輪廓圖，v。 v包含速度數據，y-index表示深度，x-index映射到包含緯度信息的1d向量，lat。我試圖輪廓（lat，v），但它只是顯示我一個空白圖表，我應該如何繪製圖形它？

7熱度

1回答

在matplotlib中掩蓋contourf圖的一部分

我正試圖用contourf在matplotlib中生成一個填充輪廓圖。數據在圖的底部附近以鋸齒狀圖案缺失。輪廓圖不僅在原始數據被屏蔽的地方顯示空白，而且在輪廓算法由於沒有足夠的良好數據鄰域而無法乾淨地內插的情況下也顯示空白。我知道如何擴展數據集以在這些口袋中生成合理的輪廓。但是，如果我繪製擴展數據，我會得到各處的輪廓填充。我想掩蓋原始數據缺失黑色或白色的區域。在之前的線程中，我學會了如何通過繪

3熱度

3回答

OpenCV的 - 找到或訪問形狀輪廓不是由BG包圍，只有一個輪廓分離

我一直在嘗試使用，以找到一個單一的形狀在很簡單的背景輪廓的OpenCV的findContour（我想用C++句法）。但是，它不斷將輪廓設置爲輪廓，而不是形狀本身。我想這是因爲Canny造成的白色邊緣，它不會使形狀閉合。例A：形狀是由圖像的邊緣（這不是實際的輸入圖像，但更簡單的輸入圖像來說明這個問題。）情形B ：背景圍繞形狀有我使用的主要功能： findContours(grayImage,

4熱度

3回答

matplotlib contourf：在光標下獲取Z值

當我繪製contourf的東西時，我會在繪圖窗口的底部看到鼠標光標下的當前x和y值。有沒有辦法看到z值？下面的例子contourf： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as hp plt.contourf(np.arange(16).reshape(-1,4))

1熱度

1回答

訂購OpenCV的輪廓

我已經找到了輪廓與findContours二進制圖像，使他們在2D vector.This是我做了什麼： vector<vector<Point>> contours; findContours(image,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE); 現在我想他們最大的排序更小：我該如何處理？謝謝大家！

1熱度

1回答

gnuplot的：黑白輪廓圖

我有嵌入我的乳膠文檔中的下列gnuplot的情節： \begin{gnuplot}[terminal=epslatex,terminaloptions={color size 14.5cm, 9cm}] set view map unset surface unset key unset xtics unset ytics unset ztics set contour base

2熱度

1回答

帶有空白區域的Matplotlib輪廓

我有一組數據，其中包含x和y座標以及每個座標的計算值。網格是不規則的，所以現在我已經創建了一個散點圖，並將這些值分隔爲一個輪廓，以顯示在下面鏈接上的img上。 http://i.stack.imgur.com/m7XHm.png 我想通過使用meshgrid使用matplotlib中的imshow/contour功能來優化此方法，然後插值計算出的值。我可以很好地工作，但最終會出現一個問題，它會丟失

4熱度

2回答

在OpenCV中查找一組點的輪廓

我嘗試通過來自OpenCV的MSER檢測來查找圖像上的對象。但功能cvExtractMSER回報並不輪廓，但設定點（CvSeq），創造數字： (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), ... 但我只需要輪廓的點： (1, 4), (8, 4), (8, 1), (4, 1)