contention

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在練習中引用java書中的併發：同步的性能成本來自多個來源。由同步和易失性提供的可視性保證可能需要使用稱爲內存屏障的特殊指令，可以使用高速緩存刷新或無效，刷新硬件寫入緩衝區以及停止執行管線。內存屏障也可能具有間接的性能影響，因爲它們禁止其他編譯器優化;大多數操作不能用存儲器重新排序。在評估同步對性能的影響時，它對於區分競爭性和無競爭性的同步非常重要。同步機制針對無競爭案例進行了優化（易失性

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修改NS2中mac802.11.h中的CW值

我試圖修改mac-802.11.h文件中的cw_值，但沒有運氣。通常這是如何完成的，cw_=(cw_<<1)+1。這就是我試過的，cw_=(cw_ * 1.8)+1。以上結果在平均吞吐量和模擬後丟棄的平均數據包方面沒有變化。我錯過了什麼嗎？還是隻能以二進制方式修改CW值？我在500x500的環境中使用了10個節點。 TCL中使用一個TCP代理和FTP應用程序。節點隨機移動，而TCP代理和

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測量互斥量爭用/解釋mutrace輸出

我試圖用mutrace來測量我的程序中的互斥量，但我堅持如何使用它輸出的報表。 mutrace: Showing statistics for process test (PID: 5924). mutrace: 1223 mutexes used. Mutex #362 (0x0x1a23750) first referenced by: /usr/local/lib/libm

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如何使寫入方法線程安全？

我有多個線程來調用一個方法將內容從一個對象寫入文件，如下所示：當我使用1個線程來測試此方法時，將輸出到我的文件中。但是，對於多個線程，輸出到文件的內容很雜亂。如何使這個線程安全？ void (Document doc, BufferedWriter writer){ Map<Sentence, Set<Matrix>> matrix = doc.getMatrix();

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防止多個用戶訪問相同的文件夾C＃

我目前正在編寫C＃中的一個小應用程序來處理批量的圖像，並把它們放到PDF中。每批圖像都存儲在網絡共享的自己的文件夾中。該應用程序將使用戶能夠在創建PDF之前對來自單個批次的隨機數量的圖像執行QA檢查。最多可以有4-6個用戶在個人桌面上運行此應用程序，以訪問存儲映像批處理的位置。我現在遇到的問題是如何防止2個用戶處理同一批次？最初我想過使用FileSystemWatcher檢查每個文件夾的最後訪問

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std :: map多線程中奇怪的資源爭用

我有一個奇怪的行爲與std :: map（或std :: set，他們似乎在這種情況下行爲相同）。這可能是我對這應該如何工作的嚴重誤解。我正在使用VS2010 SP1。就拿這個功能： extern time_t g_nElapsed; UINT Thread(LPVOID _param) { UINT nRuns = (UINT)_param; for(UINT i

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linux ipc需要鎖嗎？

系統V有三種ipc方式：MessageQueue，SharedMemory，Semaphore。當兩個進程同時讀或寫時，我應該使用一些像線程鎖一樣的同步嗎？和POSIX IPC？

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jvm如何處理運行狀態下的許多線程

我開始假設單個核心機器只能運行一個線程。現在我寫了一個基於java/spring的junit測試，它生成20個線程，並使用BigDecimal計算大數的階乘。我監測到與Visual VM的junit，我可以看到所有20個線程工作，並顯示爲在可視VM中運行（綠色）。據我瞭解，jvm使它們看起來好像它們都在運行，但在非常細化的層面上，每個線程都將輪流用於CPU週期。有沒有一種方法或工具可以通過視覺或

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避免AppEngine中的爭用

我想圍繞爭用以及它如何應用於應用程序引擎堆棧。我有一個模型，它是建立像這樣 class Events(db.Model): #Owner Identification Number owner_id = db.StringProperty(required=True) #Authentication Token auth_token = db.Str

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Verilog的爭用下一個信號

我試圖執行以下代碼： reg [7:0] next_busy; always @* begin next_busy = busy; //default assignment if (condition determined by module input) begin next_busy[0]= 1'b1; end end //always @*