colormap

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我用matplotlib.pyplot.pcolor()繪製與matplotlib熱圖： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1) data = np.sort(np.random.rand(8,12)) plt.figure() c = plt.pcolor(data, edgecolo

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Pyplot imshow顏色表不工作

我有以下代碼： plt.figure(figsize=(15, 20)) min_v = np.min(net_l0) max_v = np.max(net_l0) for i in range(8): for j in range(4): num = i*4 + j plt.subplot(8,4, num+1) w_filt = net_l0

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在Mayavi體積可視化中使用感知均勻的顏色圖

AFAIK Mayavi不具有任何感知上均勻的顏色映射。我試過天真地只是通過它one of Matplotlib's colormaps但它失敗： from mayavi import mlab import multiprocessing import matplotlib.pyplot as plt plasma = plt.get_cmap('plasma') ... mlab

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MATLAB獲取顏色映射名稱列表

我正在編寫一個GUI，它可以從用戶選擇顏色映射的名稱中受益。不過，我有點尷尬，因爲我似乎無法通過編程獲得受支持的顏色映射名稱列表！雖然我可以硬編碼名稱;我的代碼可能會運行在老版本的matlab上，它可能有不同的色彩映射。我主要關心的是parula色圖，如果我沒記錯的話，它在MATLAB 2014中不存在。有什麼想法？

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Matlab：2個非連續的顏色條和colormaps在同一個圖中

我完全擱淺了！任何人都可以幫我解決這個問題嗎？提前致謝。我想什麼：我想繪製大腦網絡，使得節點都有自己的顏色表（噴氣）和彩條，並在同一圖中，用自己的顏色表（灰色）和彩條的鏈接。問題：當我在屏幕上顯示來自兩個不同顏色映射的兩個顏色條的頭時，兩個顏色條都會在我的代碼中顯示第一個聲明的顏色映射（噴射）。換句話說，第一個聲明的colormap（jet）似乎重寫了最後聲明的colormaps（灰色）。顯

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表面圖colormap python

爲什麼所有的點都得到相同的值？我希望顏色隨能量而變化。 from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from numpy import * x = linspace(0.2, 2, 11) y = linspace(0.1, 1, 11

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與matplotlib imshow（）一起使用哪個cmap（colormap）將MNIST數據集圖像顯示爲白色背景上的黑色字符

原始MNIST圖像是帶有灰度字符的白色背景。 0代表白色，255代表黑色，中間是灰色陰影。我正在使用由keras提供的使用相同格式的數據集的副本。只是爲了看看事情，我使用matplotlib來顯示數據集的示例，但是當我選擇'gray'的cmap時，我會得到黑色背景，下面是白色字符。 import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(X_train[0

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如何讓用戶選擇顏色表？

大家好我要定義一個函數來繪製地圖，這裏是一個簡單的例子： def PlotMap(df, fig = plt.figure(), size = 111, loc_ix = 0): ax = fig.add_subplot(size + loc_ix) color = matplotlib.cm.spectral(np.linspace(0,1,100)) for s

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如何使用Matplotlib pyplot pcolor爲我的陰謀中的每個網格提供不同的顏色

我已經構建了一些相當簡單的對數matplotlib散點圖。我對迄今爲止的結果感到滿意，但我需要更改每個網格區域的顏色。當前打印：我想知道我怎麼能做到以下幾點：我感謝所有幫助。謝謝。

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如何將常見的顏色條添加到Matplotlib中的子圖中並一起更改其極限

我試圖讓三個假顏色子圖並排排列，其中一個顏色條用於子圖＃1和＃2，第二個顏色條用於＃3。我還希望設置顏色限制（攀爬），因此前兩個顏色限制相同（因此第一個顏色條會反映子圖1和2的值）。這是我到目前爲止有： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() import matplotlib as mpl data1