color-detection

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    與一羣朋友一起,我們試圖完成Raspberry Pi上的計算機視覺任務,使用OpenCV庫使用C++進行編碼。 讓我先解釋一下任務。 有一個由16個獨立正方形組成的圖案,每個正方形都是紅色,黃色或藍色。我們正在使用相機模塊在四軸飛行器上安裝rasperry pi並收集圖案的視頻輸入。 我們必須檢測很容易完成的方塊的顏色,並在網上進行一些研究。棘手的部分是我們必須檢測正方形的順序,以便按順序保存數組

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    我的任務是編寫一個程序,從我的火箭俱樂部的高度檢測和區分三個「目標」。這些目標是我擁有RGB值的3大油布。 當我開始這個項目時,我用三個矩形覆蓋了一個GoogleEarth圖像,使用防水布的精確RGB值,我的代碼完美無瑕地工作。但是,當我實際收到油布並開始在地面上拍攝照片時,我的代碼無法識別帶有我規定的RGB顏色邊界的油布。 我試圖將圖像轉換爲HSV色彩空間,但我只是不能得到它的工作。我也考慮過使

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    我正在開發一款智能汽車項目,在檢測到紅色時汽車應該停下來並檢測到綠色,它應該開始運行。我使用Matlab進行顏色檢測,並使用Arduino來運行汽車。但問題是我無法檢測到綠色,代碼只檢測到紅色並停止了車輛。我無法弄清楚問題所在。 我的代碼是: vid = videoinput('winvideo',1 ,'YUY2_320x240'); s=serial('COM9','BAUD',9600)

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    我正在寫一個程序,需要從這張圖片中檢測出紅圈。 我已經試過Canny邊緣檢測和發現的輪廓,但他們沒有找到這個紅色的「圈子」。我也嘗試將其轉換爲hsv,並通過顏色檢測,但我無法確定此顏色的良好範圍,也許背景顏色混淆了它? 我把這裏的一塊我的代碼和我的最後一次嘗試.. Mat image = new Mat(); image = Imgcodecs.imread("image.jpg"); Mat

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    當我使用任何顏色空間轉換器時,它只給出H,S和L的單個值,但是如何從中確定範圍邊界,轉換器也給出了以%爲單位的L值,而不是從0到100的範圍內的值。 255。 我需要在python管道中使用這種顏色選擇。 有什麼幫助嗎?

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    我有一個關於顏色檢測的問題。我有代碼,但我想要多個結果。代碼很有名,但我想讓程序爲我帶來所有結果,而不僅僅是一個結果。我希望我明確自己。 我的壞我所做的漏抄 private Boolean FindBitmap(Bitmap bmpNeedle, Bitmap bmpHaystack, out Point location) { try {

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    我正在嘗試使用Eclipse將項目放在一起,該項目將採用保存的圖像並能夠檢測某些顏色。例如,如果圖像包含各種彩色圓圈(或任何形狀),則可以指定屏幕上的圓圈顏色 - 紅色,黃色,粉紅色等。 我不確定在哪裏從這開始,所以任何幫助將不勝感激。談到java時我仍然在學習,所以請原諒我缺乏知識。 我在網上發現了一些示例代碼,它使用color.getRed()將圖像和顏色分隔爲紅色,藍色和綠色。 color.

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    我試圖構建一個應用程序,它可以檢測皮膚(手,額頭,臉頰)不同部位的膚色,而不管光照條件如何。我可以用這個project來做,但它沒有照顧照明條件。這是Iphone app之一,這是否

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    img = cv2.imread('/home/user/Documents/workspace/ImageProcessing/img.JPG'); image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) #red, blue, yellow, and gray boundaries = [ ([17, 15, 100], [50, 56, 200])

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    嘿,我之前從未使用過OpenCV。其實我想實現一個項目,我需要從相機實時計數物體,這些物體可以通過紅,藍或黃等不同顏色區分。例如,我會從拍攝區域上方不斷放下很多球。最後,我想要紅色,藍色和黃色球的總數。 因爲我沒有任何使用OpenCV的經驗,我想知道,如果這樣的對象檢測是可能的實時或接近它。