checkpointing

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是我緩存的理解錯了嗎？在我所有的轉換之後，得到的RDD非常小，比如1GB。它計算的數據非常大，大小約700 GB。我要運行的邏輯閱讀成千上萬的相當大的文件，所有計算小得多導致RDD。每次迭代都會處理下一批400個文件，這些文件在讀入時可能會炸燬大約700 GB的大小。傳入的RDD以相同的方式進行處理（讀取和轉換），然後與積累的RDD合併。 I 緩存和檢查點每次迭代後（也是非運行（阻塞= true

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Java - 搜索數組只產生第一個匹配並且不是全部匹配

String searchValue; boolean found = false; int index = 0; System.out.println("Enter a name to search for in the array."); searchValue = kb.nextLine(); while (found == false

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獲得背景色中的dataGridView C＃的所有細胞的

我想要得到的所有單元格的背景色，並寫入到一個文本文件，所以輸出會是：黃綠橙色鋼青等。這是我已經試過： void GetColors() { string path = Application.StartupPath + @"/test.txt"; StreamWriter sw = new StreamWriter(path); int n =

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MapWithState給java.lang.ClassCastException：在從檢查點

恢復我現在面臨的問題與火花流在這裏我想使用廣播，mapWithState工作org.apache.spark.util.SerializableConfiguration不能鑄造和檢查點在火花中。以下是用法：因爲我要通過一些連接對象（不序列化）爲遺囑執行人，我使用org.apache.spark.broadcast.Broadcast 既然我們要保持我使用狀態流與mapWithState一些緩

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檢查點SparkR中的數據幀

我正在使用R/spark循環播放一些csv數據文件。每個文件的大約1％必須保留（根據特定標準過濾）並與下一個數據文件合併（我已使用union/rbind）。但是，隨着循環運行，數據沿襲的時間越來越長，因爲火花會記住所有以前的數據集和filter()-s。有沒有辦法在spark API中做點校驗？我已經瞭解到spark 2.1對DataFrames有檢查點，但是這似乎無法從R.

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Grails插件enconding：向下兼容性

我正在開發一個grails plugin，它添加了一個新的taglib並呈現模板。我的問題是，這個模板輸出一個JSON，我不需要它被編碼。如果我使用raw()函數，它工作正常，但這不符合grails版本< 2.3.x. 如果我使用scriptlets（<％=％>），但以前版本在新版本中默認轉義（[..] scriptlet ='html'[..]）。是否有任何解決方案適用於所有版本？

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如果<input>或<textarea>使用原生Javascript有焦點

如何判斷輸入或textarea是否具有原生javascript焦點？這不是重複的，因爲它需要一個原生的Javascript解決方案！

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Spark Kinesis流檢查點恢復：RDD空指針異常

當從檢查點恢復失敗的作業時，應用程序邏輯被正確調用並且RDD被重新實例化，但是對RDD.map的調用會導致NullPointerException。 lazy val ssc = StreamingContext.getOrCreate(checkpointDir, createStreamingContext _) private def createStreamingContext: St

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TensorFlow train.Supervisor - 在訓練停止時保存檢查點？

在TensorFlow 1.0中，tf.train.Supervisor以save_model_secs的間隔保存檢查點。在培訓結束時是否有辦法保存檢查點，而不是定期在培訓期間？

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iPhone UITableView使用單元格滾動速度慢ImageView

當我爲每個單元格設置圖像時，我的應用程序滾動速度非常慢。我嘗試過使用SDImageWeb項目，但它仍然滾動一樣慢，並且單元格上的所有圖像視圖都會變得越來越緊張。這是我在行中單元格中的代碼。 - (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath {