cartesian-product

2熱度

1回答

我有一個很大的字符串ID數據集，它可以放入我的Spark集羣中的單個節點上的內存中。問題是它消耗了單個節點的大部分內存。這些ID約30個字符長。例如： ids O2LWk4MAbcrOCWo3IVM0GInelSXfcG HbDckDXCye20kwu0gfeGpLGWnJ2yif o43xSMBUJLOKDxkYEQbAEWk4aPQHkm 我正在尋找寫入文件的所有對ID的列表。例如

-1熱度

1回答

SQL Server查詢返回許多笛卡爾積

我有一個SQL Server查詢，看起來像這樣： select ISNULL(UPPER(w.role), '-') as 'Position Title', concat ('SGD ',m.expectedSalary) as 'Expected Salary', (cast(w.endYear as int) - cast(w.startYear as int)

1熱度

2回答

PostgreSQL 3表連接乘法

我有3個表格。第一個有我想要的記錄。另外兩個類別可以應用於第一個表格。如果在描述中找到table3的查找值，我想返回該類別。否則，返回table2中的類別。我認爲我的邏輯是正確的，但結果正在倍增。我怎樣才能將結果限制爲我想要的table1記錄，但應用正確的類別？這是我的查詢與示例架構。它應該只在表1與哪個類別是正確的返回第6行，但它返回10 http://sqlfiddle.com/#!15/f

7熱度

1回答

其他流的笛卡爾積的流，每個元素作爲List？

如何使用Java 8實現一個函數來獲取一定數量的流，並生成一個流，其中每個元素都是由流的笛卡爾乘積的一個成員組成的列表？我看過this question - 該問題使用的聚合器是BinaryOperator（取兩項相同類型並生成相同類型的項目）。我希望最終結果中的項目是List，而不是輸入流中元素的類型。具體而言，假設我需要的函數被調用product以下內容： Stream<List<Stri

1熱度

3回答

生成陣列列的所有可能的組合在Python

例如，我有數組這樣 [ [1,2,3], [4], [5,6], ] 我要生成從上面的列表，這是否應該是這個樣子的所有組合。 [1, 4, 5] [1, 4, 6] [2, 4, 5] [2, 4, 6] [3, 4, 5] [3, 4, 6]

1熱度

2回答

由另一列熊貓

我有這樣一個數據幀創建一個列分組的排列 df_want = pd.DataFrame([['jon snow', 'jon-snow', 'jon-snow'], ['jon snow', 'jon-snow', 'jon+snow'], ['jon snow', 'jon-snow', 'jonsnow'], ['jon snow', 'jon-s

0熱度

1回答

避免笛卡爾乘積檢查對

我在SQL Server 2014的兩個表：表A包含三列：第一組，PROC和日期表B包含四列：過程Proc1，PROC2，開始，結束表B是如果組中的最小日期在Start和End之間，則不應出現在表A的同一組中的Procs對的列表。我試圖找到表A中違反此規則的組，但問題是表A有60M組，每組最多有100行，表B有65000對。其他DEETS：結束可以是NULL 過程Proc1和PROC2總

1熱度

1回答

如何在火花執行這種類型的乘積的2.01

//我用星火2.01 // 我的數據看起來， (K1,Array(V1,V2,V3.....V30)) (K2,Array(V1,V2,V3.....V30)) (K3,Array(V1,V2,V3.....V30)) ... (K3704, Array(V1,V2,V3.....V30)) ，我想創建一個每個鍵值的笛卡爾產品列表值。 (K1, (V1,V2),(V1,V3),(V1,

3熱度

4回答

SQL連接獲得2列的笛卡爾積了3列

我有如下表： create table #table ( time int, key char(1), val int ) 數據如下： insert into #table (time, key, val) values (0,"a",1) insert into #table (time, key, val) values (0,"b",2) insert

0熱度

1回答

javascript中的多個對象陣列上的笛卡爾積

我一直在研究單個元素和對象數組的笛卡爾積。對於單個數組元素，我已經理解了解決方案，但對於我努力實現的對象數組。例如輸入 cartesianProductOf([{col1:'A'}], [{col2:'B'},{col3:'C'}]) 輸出： [{col1:'A',col2:'B'},{col1:'A',col3:'C'}] 這裏是我正在 function cartesianProduc