bigtable

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由於歷史原因，HBASE建立在HDFS的頂部;它正好碰巧HBASE是Google Big Table的一個克隆，而這又依賴於GFS，所以它就是HDFS。 HBASE不需要HDFS的大部分，但它依靠HDFS來實現冗餘。我讀到，原則上，如果HBASE自己實現冗餘（即不使用HDFS），就像其他NoSQL數據庫那樣執行冗餘。問題： 1）什麼是實現冗餘，而不依賴於HDFS NoSQL數據庫的例子嗎？ 2

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解決方案主機200GB的數據和提供聚合的JSON API？

我正在尋找一種解決方案，該解決方案將託管接近靜態的200GB結構化乾淨數據集，並在數據上提供JSON API以在Web應用程序中進行查詢。我的每行數據是這樣的，我有大約700萬行： parent_org,org,spend,count,product_code,product_name,date A31,A81001,1003223.2,14,QX0081,Rosiflora,2014-01-

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無法計數的行數在BigTable的

https://cloud.google.com/bigtable/docs/go/cbt-reference 如該參考文獻，我嘗試以下命令 cbt count <table> 爲三個不同的表。對於其中之一，我得到了我的預期：行數，有點害羞1M。對於第二個表，我得到了以下錯誤： [~]$ cbt count prod.userprofile 2016/10/23 22:47:48 Rea

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使用Golang減少對Bigtable的訪問時間

我想在我的Golang RestApi上減少訪問我的表的時間。我有一個開始restAPI的enpoint，需要訪問一個bigtable數據庫爲請求正文指定的每個代碼。我的關鍵訪問設計是「provider | client | productCode | date | ..」（和其他4個參數）。對於請求主體的每個productCode我進行異步調用以讀取具有指定鍵的行。在我的測試中，我要求10

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Bigtable是否將操作寫入日誌以進行每個操作或批量操作？

我想知道Google的Bigtable如何保持不變。當寫入操作進入時，平板電腦服務器更新內存中的「散列映射」並將其寫入日誌文件。這樣，如果平板電腦服務器死亡，一臺新的平板電腦服務器可以讀取所有最近的操作，並與平板電腦「相等」。這是有道理的，但不會減慢將每個操作寫入日誌服務器而不是批量寫入（因爲它被寫入磁盤）？

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谷歌的Cloud Bigtable StatusRuntimeException錯誤掃描一個表中的所有行的時候

我試圖掃描使用Java API谷歌的BigTable的表中的所有行（1.3M〜行），但我得到以下錯誤： Error while reading table 'projects/firm-link-147413/instances/some-bigger-table/tables/media-location-demo' : Response was not consumed in time; te

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如何從java連接到正在運行的bigtable模擬器

我正在嘗試使用gcloud beta模擬器的bigtable模擬器。我啓動仿真器，搶主機名（本地主機）和端口（在這種情況下8885） gcloud測試模擬器的Bigtable開始執行：在/ usr /本地/ Caskroom /谷歌雲SDK /最新/谷歌雲SDK /平臺/ BigTable中，仿真器/ cbtemulator主機=本地主機--port = 8885 我試圖從Java測試客戶端連

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哪些數據庫支持Apache HBase 1.0 API？

我知道Zookeeper和Google Bigtable都支持Apache HBase 1.0 API，還有更多嗎？

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SSTable如何將其三元組存儲到文件系統？

SSTable究竟如何將字符串字符串[行，列，時間戳]三元組存儲到文件系統中，是否都在同一目錄中，不同目錄中，同一文件中或其他方式中是三元組？問題是關於SSTable的文件/目錄結構，它是BigTable的一部分，基於GFS。更具體地說，關於存儲三元組及其目錄結構的文件的實際名稱。看來，一個實際存儲和檢索這種關鍵值三元組的例子會使這個概念神祕化。理想情況下，一個好的圖或多個圖可以使它更加清

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Cassandra vs Hbase實時數據

我正在尋找一個分佈式的實時數據訪問工具。我讀過HBase是HadoopSQL解決方案，它是Google Big Table的Java克隆版本，但比實時訪問更適合批量作業（由於所有讀寫都很慢）。我也讀過Cassandra是爲了「高可用性」。我的理解是否正確？ Cassandra是否比HBase或BigTable更適合於實時數據庫（這是分佈式的）？