google-cloud-bigtable

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我正在嘗試使用Bigtable上的開始和結束行進行掃描。掃描之間的元素大約爲100K。我希望能夠在HBase中使用setCaching(500)批量處理它們。在Bigtable中，似乎setCaching被忽略，它會嘗試在1個RPC中獲取整個結果集。怎樣才能實現類似HBase？我使用Java驅動程序bigtable-hbase-1.1和版本1.0.0-pre3 Bigtable的配置： C

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Auth從計算實例連接到Bigtable

我有一個應用程序使用com.google.cloud.bigtable.hbase1_2.BigtableConnection類連接到Google Bigtable。這是運行在一個計算引擎虛擬機中，默認範圍設置加上https://www.googleapis.com/auth/bigtable.data範圍（讀/寫Bigtable時需要）。當屬性google.bigtable.auth.json.

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NotSerializableException試圖用JsonCredentials從Apache的梁查詢的BigTable

我試圖使用連接到谷歌的BigTable： BigtableOptions.Builder bigTableOptions = new BigtableOptions.Builder() .setProjectId(options.getProjectId()) .setInstanceId(options.getInstanceId()) .setCred

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Google Cloud Bigtable Python客戶端性能問題

我遇到了Google Cloud Bigtable Python客戶端的性能問題。我正在研究一個寫入和讀取GCP Bigtable實例的燒瓶API。 API使用python客戶端與Bigtable進行通信，並被部署到GCP App Engine靈活環境。在低流量下，API工作正常。然而，在負載測試期間，讀取和寫入Bigtable的端點與不與Bigtable進行通信的類似端點相比，性能會有大幅下降

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數據在OpenTSDB用戶界面上間歇性顯示

我們正在使用BigTable將度量指標推送到OpenTSDB（2.3.0），並且不時出現一個好奇的問題，我們正在運行一些大容量測試。對於某些指標，當我們運行查詢時，一小時的數據停止顯示在Web UI上。「缺失」數據的跨度非常清晰，接近於小時（UTC）。過了一會兒，在重新運行相同的查詢時，數據顯示出來。除了小時之外，似乎沒有任何我們可以推斷的模式。什麼指針來尋找和調試呢？

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GCP Bigtable Python客戶端丟失連接

我遇到GCP Bigtable Python客戶端的問題，它偶爾會與Bigtable丟失連接並導致服務器錯誤。錯誤消息附在下面。這是在我嘗試寫入Bigtable時發生的。我還觀察到，當服務器暫時不活動時，這個問題往往會更頻繁地發生。 _Rendezvous: <_Rendezvous of RPC that terminated with (StatusCode.UNAVAILABLE, End

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爲Google雲應用引擎指定區域靈活的環境

問題：有沒有辦法指定Google雲端應用引擎靈活環境的區域以駐留？如果不是，有什麼選擇？上下文：我有一個設置，我使用App Engine寫入和讀取到Bigtable。但是我注意到性能下降，並且在調試期間，我發現documentation from Google說明：存在網絡連接問題。網絡問題可能會降低吞吐量，並導致讀寫時間比平時長。特別是，你會看到，如果您的客戶端不在同一區爲您Cloud

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谷歌雲bigtable列版本不會被刪除

我們已經創建了一個有兩列家族的雲大表格。一列有30個版本，另一個有1個版本。然而，當我們查詢表，我們正在爲此我們設定版本的最大數目爲1 表創建語句中的列的多個版本： create 'myTable', {NAME => 'cf1', VERSIONS => '30'}, {NAME => 'cf2', VERSIONS => '1'} Describe 'myTable': {NAME

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從Google託管的Kubernetes羣集中的容器中檢測Google Cloud Project Id

從Google託管的Kubernetes羣集中的容器中檢測Google Cloud Project Id。連接到BigTable時;我需要提供Google Project Id。有沒有辦法從K8內部自動檢測到這種情況？感謝，布倫特

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Bigtable批量插入

我可以使用python在Bigtable中執行批量插入操作嗎？我正在使用下面的方法插入，這是非常緩慢的。我有數百萬行插入。 def row(self, row_key, filter_=None, append=False): """Factory to create a row associated with this table. 參考文獻：https://googleclou