azure-batch

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我們有一個很長的運行操作（可能有幾天），我們希望從寫入到Azure存儲的BLOB文件觸發。這項工作可以在一年內開始，從未或過幾天開始。 Azure Batch工作看起來完全像我們所需要的，假設在批處理作業運行時不需要成爲'觀察者'進程。例如，如果我們可以讓一個Azure函數捕獲BLOB事件，啓動一個批處理作業，以「即熱即忘」的方式啓動作業，然後函數結束它正是我們需要的。我們並不太擔心報告工作的進展

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Azure批處理作業啓動任務失敗

我正在使用Azure批處理Python API。當我創建一份新工作時，我會看到退出碼128（附圖）。我怎麼知道這是什麼原因？我使用此代碼創建一個新的任務： def wrap_commands_in_shell(commands): return "/bin/bash -c 'set -e; set -o pipefail; {}; wait'".format(';'.join(comm

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無法刪除Azure的批量游泳池（停留在分配狀態「停止」）

我創建了一個賬戶批量內Azure的批量池。遊戲池現在說了一段時間後玩了縮放比例表達式，它處於分配狀態「停止」。該分配狀態是自約兩週現在示出的狀態。既不使用調整大小公式（通過門戶中的「停止」覆蓋來阻止）也不刪除該池的大小。我請求刪除後，池現在有狀態「刪除」，但處於分配狀態「停止」。當前池中有一個節點正在運行（它不應該根據公式）。該節點仍然可以用於任務。 Current Pool Proper

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對Data Lake Store鏈接服務的Azure批處理支持

我正在使用具有數據庫存儲輸入數據集和輸出數據集的自定義活動（配置爲在Azure批處理上運行）的數據工廠管道。數據湖存儲鏈接服務正在使用服務來驗證服務（服務主體），並且在通過複製嚮導在複製活動中使用時工作正常。但是，當與試圖檢查數據湖中是否存在文件的自定義活動一起使用時，活動會失敗，並顯示「需要授權」錯誤。使用Azure Blob Store作爲輸入和輸出數據集時，相同的自定義活動正常工作。似乎是

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Azure批處理 - 爲任務設置自定義用戶標識

我正在使用Azure批處理C＃客戶端API 6.1。我試圖讓我的所有運行使用相同的用戶身份。我按照MSDN文檔設置了一個自定義用戶標識，如下所示。 var task = new CloudTask("{guid}", "command string") { DisplayName = "display name", UserIdentity = new UserIdenti

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Azure批處理：基於頻率的計劃

如何在Azure批處理服務（例如小時/每日/每週工作）上配置基於頻率的計劃？我認爲Azure批處理服務具有作業調度功能，但找不到基於時間的調度描述，但我發現this page描述了基於任務依賴關係圖的基於依賴關係的調度。

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使用Microsoft Azure作爲計算集羣

我的實驗室剛剛獲得了Microsoft Azure的贊助，我正在探索如何利用它。我是工業級雲服務新手，對於大量的術語和概念非常困惑。簡而言之，這裏是我的場景：我想用多個數據集實驗相同的算法，即數據並行性。該算法在Linux（ubuntu 16.04）上用C++實現。我盡我所能使用靜態鏈接，但仍依賴於一些動態庫。但是，這些動態庫可以通過apt輕鬆安裝。每個數據集是結構化的，意味着數據（圖像，其

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Azure Batch Pool啓動任務從Blob下載資源文件FileShare

我是Azure的新手，我正在嘗試在此處構建一個簡單的Azure批處理案例。我在批池堆放啓動任務... 我創作了一批賬戶，並在美國東部的存儲帳戶，然後我創建了一個通用 - 文件共享在存儲帳戶與容器。我手動更新了一個名爲Test.txt的文件。我想要做的就是要求批量池下載此文件在啓動任務。所以代碼老話： string storageConnectionString = String.Format

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在Azure批處理中創建.ps1啓動任務時發生意外的令牌錯誤

我試圖在批處理StartTask中運行PowerShell腳本，但遇到錯誤。下面是我創建池startTask時出錯代碼： def create_pool(batch_service_client, pool_id, resource_files, node_os_family): print('Creating pool [{}]...'.format(pool_id)) ta

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Azure的批次規格訟

我在Azure上運行的批處理大規模並行作業現在，工作好，但我很遺憾我似乎無法使用A0實例。我運行的作業內存或磁盤使用量非常低，所以我只想要'裸'核心理想。 A1情況都很好也，但費用〜5克拉/小時，而A0的成本〜1.5克拉/小時，他們就足夠了。所以：我如何使用A0在Azure的批次，如果沒有，我想這將是（很多）運行成本比較便宜的輔助角色？