azure-batch

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    我有一個文件共享(你猜對了)很多文件。我想創建一個批處理作業,它將掛載這個文件共享和讀入每個文件並且並行處理每個文件(每個作爲批處理任務)。 這是可能的與蟒蛇和蔚藍批次?展示如何做到這一點的任何教程都很棒。

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    我下面的MS Azure的批處理教程爲Python安裝Python包:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/batch/batch-python-tutorial 現在,我想用一些非標準的Python包,如SciPy的或彩色光...什麼。 例如: import scipy import colorama import ... 我無法找到MS這方面的消

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    我正在使用Azure Batch和Python,我想從批處理任務中的共享空間內創建一個目錄。 按照docs: 共享:此目錄提供讀取到的節點上運行的所有任務/寫訪問。節點上運行的任何任務都可以創建,讀取,更新和刪除此目錄中的文件。任務可以通過引用AZ_BATCH_NODE_SHARED_DIR環境變量來訪問此目錄。 想象,文件夾名爲test_dir: if not os.path.exists('t

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    我有一個基於Docker的Windows容器鏡像,打包後用於實現特定的執行環境。它還包含啓動時將自動運行的應用程序。我有一個需要處理的工作量,其大小各不相同(從100個輸入文件一直到10,000個文件)。 是否有可能使用這個圖像與Azure的批次: 我需要計算節點是虛擬機或者我可以直接使用的容器? 是否可以配置彈性,以隨工作負荷大小縮放(向上或向下)?

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    我想用Python創建我的Pool。我可以在市場上使用映像(Ubuntu Server 16.04)時做到這一點,但我想使用自定義映像(也包括Ubuntu Server 16.04) - 我已經準備好了所需的庫和安裝程序。 這是我如何創建我的池: new_pool = batch.models.PoolAddParameter( id=pool_id, virtual_mac

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    我試圖在JobPerparationTask期間安裝文件共享(不是blob存儲)。我的節點操作系統是Ubuntu 16.04。 要做到這一點,我做了以下內容: job_user = batchmodels.AutoUserSpecification( scope=batchmodels.AutoUserScope.pool, elevation_level=batchmodels

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    我想增加在同一地區創建批量帳戶的配額。 例如。我有限制在美國中部地區創建3個批量賬戶。不過,我想在同一區域創建2個以上的批量賬戶。 增加配額是否存在任何額外費用?

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    我想使用c#爲「用戶訂閱」創建Azure批處理作業池我沒有看到一個示例,可以指定哪個Vnet來設置節點。我不是沒有看到任何CreatePool選項來設置互聯星空 pool = batchClient.PoolOperations.CreatePool( poolId: poolId, targetDedicatedComputeNodes: 3,

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    在Azure批處理作業中,可以選擇「禁用」。當我們這樣做時,我們是否還會產生成本?

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    我已經設置了一個用戶預訂類型的天藍色批處理。池已經設置了3個處於空閒狀態的節點。從我的C#代碼我得到池引用並運行StartTask並執行CommitAsync。 這是否導致Star​​tTask運行或只有當節點輪胎加入池時纔會執行StartTask。 pool = batchClient.PoolOperations.GetPool(poolId); pool.StartTask = new S