avx2

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我想用常數除AVX2向量。我訪問了this question和許多其他頁面。看到的東西，可能會幫助Fixed-point arithmetic，我不明白。所以問題是這個分裂是瓶頸。我嘗試了兩種方式：首先，鑄造浮動，並與AVX指令執行操作： //outside the bottleneck: __m256i veci16; // containing some integer numbers (

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在編譯時存儲默認值的優雅和高效的方法？

編輯：我現在明白髮生了什麼事。當我將一個字符（一個字節）添加到其中一個標籤（將「White Oyster Incubation」更改爲「White Oyster IncubationX」）時，我發現類和它的實例化在RAM中被複制， Arduino IDE告訴我，動態內存使用了2個字節，所以我假設一個是爲了課程，另一個是爲了instatiation。原來，由於某種原因，來自String.h的字符串

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如何運行羣集解決方案和變量之間的關聯分析？

我見過一位教授在SPSS中解釋了一些分析，我需要進行相同的分析，得到相同的結果，但不知道如何;您可以建議如何執行以下分析（SPSS中的哪些功能或步驟）？ 1）在執行聚類分析（使用沃德方法）後，輸出表顯示每個聚類的頻率，聚類1具有X個數字，聚類2具有Y個數字。 2）更困難的部分是，他使用聚類解決方案來執行R平方相關和皮爾森相關;在皮爾遜相關分析中，他用「Ward」（基於少量變量的聚類解決方案）作爲獨

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Java JTable帶有ImageIcon的TableCellRenderer列

我有一個包含兩列的自定義表模型的表。列0是一個ImageIcon類，列1是一個String類。 public Class<?> getColumnClass(int col) { if (col == 0) { return ImageIcon.class; } else { return String.class; } } 當我定義一個

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獲取CVS/Git的MMIX回購

如何獲得CVS/Git的the CVS repo of MMIX？我知道如何在github上克隆一個回購點git clone URL，但我以前從未真正使用過sourceforge。他們使用對我來說是新的CVS。我不成功的嘗試 git cvs -d:pserver:[email protected]:/cvsroot/mmixmasters 我會在CVS -irc以下提示在試圖通過CVS搶先

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頂點組件的AVX2重心插值

我剛開始使用simd intrinsics的路徑。我的分析器顯示，大量的時間花在頂點插值上。我的目標是AVX2，並試圖找到一個優化以下 - 鑑於我有3個vector2s需要插值我想我應該能夠將它們加載到一個__m256並做乘法和有效地添加。這裏是我試圖轉換的代碼 - 是否值得做256位操作？載體未對齊。 Vector2 Interpolate(Vector3 uvw, Vector2 v0, Ve

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AVX2聚集加載兩個整數的結構

我目前正試圖實現我的一些現有的標量代碼的AVX2版本（Haswell CPU）。它實現這樣的步驟： struct entry { uint32_t low, high; }; // both filled with "random" data in previous loops std::vector<entry> table; std::vector<int> queue;

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IOS7的定位問題

用xib創建UITabbarController 5.0，它工作正常。但是，當應用程序安裝在4英寸設備中時，tabbar項目被放錯了位置。附加的截圖。這是如何解決的。使用的UITabBarController在廈門國際銀行提前感謝，

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悲傷教學這種奇怪行爲的原因是什麼？

我已經實現了program使用SSE2分別比較AVX2和SSE2的vpsadbw指令和psadbw。以下代碼是SSE2程序： #define MAX1 4096 #define MAX2 MAX1 #define MAX3 MAX1 #define NUM_LOOP 1000000000 double pTime = 0, mTime = 5; //global data for

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使用SIMD，我如何將8位掩碼擴展爲16位掩碼？

我想使用SIMD重寫這段代碼： int16_t v; int32_t a[16]; int8_t b[32]; ... ((int16_t *)a[i])[0] = b[i]==1? -v:v; ((int16_t *)a[i])[1] = b[i]==1? -v:v; 我想用_mm256_cmpeq_epi8生成一個掩碼矢量，在那之後我可以用_mm256_and_si256和_mm