我已經寫了火花的工作: object SimpleApp {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)
val ct
我正在使用Spark Dataset(Spark 1.6.1版本)。 下面是我的代碼 object App {
val conf = new SparkConf()
.setMaster("local")
.setAppName("SparkETL")
val sc = new SparkContext(conf)
sc.setLogLevel("ERROR")
val sqlCo
如何在不將結果轉換爲DataFrame的情況下重命名count操作的列? case class LogRow(id: String, location: String, time: Long)
case class KeyValue(key: (String, String), value: Long)
val log = LogRow("1", "a", 1) :: LogRow("1",
story1, 10, small
story2, 20, medium
sotry3, 3, small
story4, 50, xlarge
我想將我的數據轉換爲數據集。我有一個專欄名稱storyType(小,中,大,大)。所以我不知道該怎麼寫我的情況類在這種情況下 case class Story(name:String, point: Int, storyType: ???)
所以我一直在嘗試重新格式化一個我正在使用Dataset API的項目,並且一直存在一些編碼錯誤的問題。從我讀過的內容來看,我認爲我應該能夠將原始值的數組存儲在數據集中。但是,下面的類給我的編碼錯誤: case class InvertedIndex(partition:Int, docs:Array[Int], indices:Array[Long], weights:Array[Double])