apache-commons-math

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如何在Jython中使用Apache Commons Math Optimization？

我想將Matlab代碼轉換爲Jython版本，並發現Matlab中的fminsearch可能會被Apache-Common-Math-Optimization所取代。我正在編寫Mango Medical Image腳本管理器，它使用Jython 2.5.3作爲編碼語言。 Math版本是3.6.1。這裏是我的代碼： def f(x,y): \t return x^2+y^2 s

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使用Apache Commons插值函數數學

我想實現一些插值函數來繪製X值= Date.seconds和Y值= double的某些值。心中已經被使用Apache Commons Math LIB實現這個研究我發現一個方法，我想我可能能夠使用here 的方法，我想明白了： public double linearInterp(double[] x, double[] y, double xi) { // return linear

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用apache-commons-math計算數組的派生值

早上好，我有一個數組，包含大約3000個double值，我需要找到所有局部最小值和最大值，爲此我對一階和二階導數感興趣，用Apache Commons Math實現這個最好的方法是什麼？我的麻煩是我直接從數組開始，而不是從像sin（x）這樣的函數開始。謝謝

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矩陣乘以向量

如何在apache-commons-math庫中將RealVector乘以矩陣（v * M）？我發現只有Matrix和矩陣由RealVector乘上矩陣。

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公共數學差異化結果爲0

我正在嘗試使用commons-math庫進行一些數值分化任務。我使用DerivativeStructures構建了一個非常簡單的函數，我認爲它可以工作;顯然我錯了。 public static void main(String[] args) { DerivativeStructure x0 = new DerivativeStructure(2, 2, 2.0); Deriv

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使用Java和Python計算特徵向量的差異

作爲當前的任務，我需要計算120 * 120矩陣的特徵值和特徵向量。首先，我在Java（Apache Commons Math庫）和Python 2.7（Numpy庫）中以簡單的2乘2矩陣測試了這些計算。我有本徵矢量的值不匹配的問題，如示於下： //Java import org.apache.commons.math3.linear.EigenDecomposition; import or

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鍵值描述性統計

我正在使用Apache DescriptiveStatistics來計算統計信息，但存在問題。我有一堆實體生成值，每次迭代時我都想更新與實體關聯的值。比如我可以在整個城市的1000個不同的地點跟蹤當前的溫度，我想能夠計算爲城市的一些平均氣溫： for (Location location: locations) { double temperature = location.getCu

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Commons-math舍入雙數

我使用的是commons-math 3.6.1。我需要一個double值四捨五入至小數點後2 假設這是我的雙重價值： double d = 400.54540997260267; 現在通過四捨五入這個數我期待的結果400.54 相反，如果我的號碼是雙倍的d1 = 400.54640997260267;我期待的結果400.55 現在我是你如果我使用的roundingMethod BigDeci

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具有較小Double值的Java中的反向累積Beta分佈函數

我正在使用apache-commons-math來計算反向累積beta分佈函數，但它給出的值小於2E-15的結果不正確。最多值2E-15，結果是正確的，也從R.驗證 Value 2E-15 Result in R = -7.854929 Result in Java = -7.8529 Value 2E-16 Result in R = -8.1385 Result in Java =

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在java中求解最小二乘迴歸

我在Java中實現了一個pandas DataFrame克隆，我需要的功能之一是重採樣。我找到了一個很好的方法來做到這一點here。在引用的鏈接中，他們使用python，特別是numpy中的lstsq函數，該函數採用矩陣A和矢量b，與我需要實現的公式類似。現在我去Apache Commons math website on Least squares和API似乎沒有什麼像Least_square