amazon-kinesis

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    我們將AWS Kinesis用作持久隊列。 Kinesis擁有最多1000次寫入/秒,每個分片總數限制爲1M /秒。我們使用案例的80%低於限制。但是,有一些超過1M/s的峯值。爲這些峯值預留更多寫入容量是不划算的。 有什麼建議嗎? 讓SDK處理ProvisionedThroughputExceededException重試? 將事件寫入臨時位置並刷新一次達到1M? ...?

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    我下面這個教程從我的API網關將數據推送到室壁運動流: http://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/integrating-api-with-aws-services-kinesis.html#api-gateway-get-and-add-records-to-stream 我有我的身體映射模板設置爲..... {

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    對於使用kafka的Spark流式傳輸,我們有Directstream,它是無接收器的方法,並映射kafka分區來激發RDD分區。目前,我們有一個應用程序,我們使用Kafka Direct方法並在RDBMS中維護我們的偏移量, 我們有類似的Kinesis嗎?當我閱讀spark-Kinesis集成的文檔時,感覺就像檢查點中存在差異。以下是我的一些問題 是否使用kinesis流映射kinesis碎片到

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    我有數據從3個不同的服務器(3個數據流)來英寸是否有可能在kinesis消費者應用程序中合併這些數據(類型爲update/upsert)並獲取更新後的數據作爲輸出? 我從流2,3具有的數據是依賴於流1。例如 流1(ItemDetails) - {的itemId,ITEMNAME,itemdescription}, 流 2(ItemtoCart) - {ItemId}, 流3(Itemordered

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    它可以通過Kinesis SDK訪問由DynamoDBStreams服務定義的流嗎? 例如,使用C++,是有可能得到通過添加流信息,說 $ aws dynamodb update-table --stream-specification ... 與 Aws::Kinesis::KinesisClient::DescribeStream() ? (這將意味着「開關」的服務室壁運動目標據我所知

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    下面是我的POM文件。我對Cloudera的5.10 星火計劃的火花運行期間寫的火花與AWS流室壁運動 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.10</artifactId> <version>1.6.0</version> </dep

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    我有一個在AWS中運行的數據遷移作業,它將數據發送到Kinesis Stream和一個Lambda函數,充當將數據寫入DynamoDB的消費者(我將kinesis設置爲觸發器爲lambda)。 我的問題是當該室壁運動流開始打: 寫吞吐量突破(計數/請求) - 平均 - WriteProvisionedThroughputExceeded ,我看到上圖上尖峯200個或300計數即使lambda消費者

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    我有麻煩找的什麼,我試圖做例子...... 我想創建Java中的lambda函數。我認爲我總是使用Javascript來實現Lambda函數,但在這種情況下,我最終會重新使用已經用Java編寫的應用程序邏輯,所以這很有意義。 在過去,我已經編寫了由Kinesis事件觸發的JavaScript Lambda函數。超級簡單,函數接收事件作爲參數,做一些事情,瞧。我想用Java來做同樣的事情。很簡單:

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    我從某些源提取我的數據,現在想要將它提供給Kinesis Firehose傳送流。我在amazonKinesisFirehoseClient.putRecord(putRecordRequest)上得到「狀態碼:400;錯誤代碼:UnknownOperationException」。 我的代碼 while (data != null) { PutRecordRequest putRec

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    我試圖按照此鏈接教程:https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-connectors 雖然本教程沒有提到的JDBC驅動程序紅移的需要,但它沒有指定放置驅動程序文件。目前,當我運行腳本時,我收到了缺少的JDBC驅動程序文件錯誤。