轉換一個有序的字典迭代到熊貓數據框

Question

我遍歷OrderedDict的，並希望將它們存儲爲熊貓數據框。有沒有讚揚這樣做？目前，代碼：

一排res看起來是這樣的：

OrderedDict([('field_id', 1), ('date', datetime.date(2016, 1, 3)), ('temp', 30.08), ('norm_temperature', None), ('prcp', 12.8848107785339), ('abcd', 0.0), ('efgh', None), ('ijkl', 1.38), ('lmno', None), ('poq', None)])

df = pd.DataFrame(res) 

我得到這個錯誤：*** TypeError: data argument can't be an iterator

如何存放這個迭代器在有序字典的成一個數據幀？

Answer 1

如果res是這樣的：

res = iter([row1,row2,...]) 

你可以這樣來做：

df = pd.DataFrame(*[res])