熊貓 - 轉換字典數據幀 - 鍵爲

Question

我有包含時間序列按以下格式的.csv文件的文件夾欄：

1 0.950861 
2 2.34248 
3 2.56038 
4 3.46226 
... 

我通過循環包含的文件和通過的文件夾上訪問這些TEXTFILES每個文本文件的字典：

data_dict = {textfile: pd.read_csv(textfile, header=3, delim_whitespace=True, index_col=0) for textfile in textfiles} 

我要合併的列，其中包含彼此相鄰與字典鍵數據作爲索引（TEXTFILES的路徑名）。他們都有相同的行號。

到目前爲止，我試圖通過字典到pd.Dataframe這樣的：

df = pd.DataFrame.from_dict(data_dict, orient='index') 

事實上，方位需要是默認的「列」，但它導致一個錯誤： 值錯誤：如果使用所有標量值，你必須通過一個指數

如果我這樣做，我得到錯誤的結果： Excel_Output

這是我如何通過幀到Excel：

writer = pd.ExcelWriter("output.xls") 
df.to_excel(writer,'data', index_label = 'data', merge_cells =False) 
writer.save() 

我認爲錯誤必須將字典傳遞給數據框。 我試過pd.concat/merge/append，但沒有返回正確的結果。

在此先感謝！

Answer 1

IIUC你可以嘗試用list comprehensionconcat：

data_list = [pd.read_csv(textfile, header=3, delim_whitespace=True, index_col=0) 
      for textfile in textfiles] 
print (pd.concat(data_list, axis=1))