從JPG到b64encode到cv2.imread（）

對於我正在編寫的程序，我從一臺計算機傳輸圖像 - 使用base64.b64encode（f.read（image）） - 並嘗試在接收中讀取它腳本而不將其保存到硬盤驅動器（以儘量減少處理時間）。我很難搞清楚如何將圖像讀入OpenCV而不保存在本地。從JPG到b64encode到cv2.imread（）

這裏是我的發送圖像的代碼如下所示：

f = open(image.jpg) 
sendthis = f.read() 
f.close() 
databeingsent = base64.b64encode(sendthis) 
client.publish('/image',databeingsent,0) 
# this is an MQTT publish, details for SO shouldn't be relevant

同時，這裏是代碼接受它。（這是在ON_MESSAGE功能，因爲我使用MQTT爲轉移。）

def on_message(client, userdata, msg): # msg.payload is incoming data 
    img = base64.b64decode(msg.payload) 
    source = cv2.imread(img) 
    cv2.imshow("image", source)

後所述消息進行解碼，我有錯誤：「類型錯誤：你的輸入類型不是numpy的數組」。

我已經做了一些搜索，我似乎無法找到一個相關的解決方案 - 一些存在於使用b64從文本文件轉換爲numpy，但沒有真正涉及到使用圖像，並立即讀取解碼後的數據OpenCV沒有將其保存到硬盤的中間步驟（使用用於在「發送」腳本中讀取文件的逆過程）。

我對Python和OpenCV還很新，所以如果有更好的編碼方法發送圖像 - 無論如何解決問題。只要我可以在接收端讀取圖像而不將其保存爲.jpg到磁盤，圖像的發送方式就無關緊要。

謝謝！

來源

2015-11-04 godfreap

使用'imdecode'，而不是'imread' – Miki

「BUF是不是numpy的陣列，既不是標量」試圖傳遞b64decode一步這裏，仍然得到這個錯誤。所以，仍然要求一個numpy數組 – godfreap

看看[this]（http://stackoverflow.com/a/6485943/5008845）有幫助。那麼你需要imdecode，因爲imread從磁盤加載圖像。 – Miki

你可以得到一個numpy的陣列從你使用解碼後的數據：

import numpy as np 
... 
img = base64.b64decode(msg.payload) 
npimg = np.fromstring(img, dtype=np.uint8)

然後，你需要imdecode從內存緩衝區讀取圖像。 imread旨在從文件加載圖像。

所以：

import numpy as np 
... 
def on_message(client, userdata, msg): # msg.payload is incoming data 
    img = base64.b64decode(msg.payload); 
    npimg = np.fromstring(img, dtype=np.uint8); 
    source = cv2.imdecode(npimg, 1)

來源

2015-11-04 13:06:05 Miki

您可能想要刪除最後一行cv2.imshow - 當我這樣做時它會鎖定。但是這對於程序來說並不重要 - 這只是我插入的一箇中間步驟，以使原始問題中的代碼更有意義。重要的一點是，在此之前的所有事情都能解決我所遇到的問題，現在一切都是美好的！謝謝！ – godfreap

好的謝謝。您可能需要cv2.waitKey（1）來查看_imshowed_圖像並避免阻塞。 – Miki

是的，我有這個，它仍然鎖定。我的程序中與此交互的部分基本上是一樣的，這就是我在問題評論中提到的'新問題'。我認爲這只是一個數據類型問題，應該很容易解決。再次感謝！：d – godfreap

從OpenCV的documentation我們可以看到：

imread：從文件加載圖像。

imdecode：從內存中的緩衝區讀取圖像。

看起來更好的方式來做你想做的。

來源

2015-11-04 12:41:30

從JPG到b64encode到cv2.imread（）

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