平面圖圖像的熱圖生成器

Question

我想要生成地板的熱圖圖像。我有以下幾點：

1. 地板
2. 存儲在Matlab的三列排列的黑色&白色的PNG圖片。 - 前兩列表示底盤上圖像 的X & XY座標 - 該第三座標表示該特定的「溫度」座標

我想要生成的底板的熱圖，將在這些座標中顯示「溫度」強度。 但是，我想在平面圖頂部顯示熱圖，以便觀察者可以看到哪些房間導致哪些「溫度」。

有沒有什麼軟件可以完成這項工作？我可以使用Matlab或Python來做到這一點嗎？

感謝，

納茲穆爾

Answer 1

我會看看使用Python了一個名爲模塊Polygon

多邊形將允許您使用的幾何形狀繪製出房間，我相信你可以做一個房間的邊界作爲你的黑白圖像的覆蓋。雖然在這一點上我還沒有習慣很多，但我確實知道，只需要一個（x，y）座標對就可以對給定形狀進行「碰撞測試」，然後使用該「碰撞測試」瞭解你想要改變顏色的形狀。

最後，我想多邊形會使您喜歡的容易得多赫克，當談到創建房間的形狀，尤其是當他們不好聽的矩形=）

最後一個小紙條，雖然。請務必閱讀Jorg在他的項目中的所有文檔。我還沒有在Python 3.x環境中使用它，但在2.7版本中運行它有點困難。

只是我的兩美分，享受！要做到這一點

Answer 2

一種方法是：

1）負載與Matlab或與NumPy/matplotlib平面圖形象。

2）使用一些內置的邊緣檢測來定位平面圖中的邊緣像素。

3）在平面圖中找到一個邊（x，y）的大列表。

4）畫出你的熱圖

5）散點圖平面圖作爲覆蓋的點。

這聽起來像你知道如何獨自做每一個步驟，因此，所有你需要做的是查找關於如何疊加圖在同一軸線上，這是在雙方Matlab和matplotlib很容易一些東西。

如果你不熟悉，正確的命令看事情就像meshgrid和surf，可能contour和他們的Python的等價物。我認爲Matlab有一個內置的Canny邊緣檢測。我相信這在Python中更加困難，但是如果您使用PIL庫，Mahotas庫，scikits.image庫以及其他一些爲圖像操作量身定製的應用程序，那就不錯了。到現在爲止，SciPy實際上可能有一個邊緣過濾器，所以首先在那裏檢查。

如果您的（x，y）溫度數據不會與圖像中的（x，y）像素位置對齊，唯一的問題將是。在這種情況下，您必須使用一些x尺度因子和y尺度因子來將熱圖的座標首先轉換爲像素座標，然後繪製熱圖，然後覆蓋圖應該可以工作。

這是一個相當低技術的方式來做到這一點;我假設你只需要一個快速和骯髒的陰謀來說明如何工作。此方法的優點是可以輕鬆更改平面佈局點的樣式，使其更大，更厚，更薄，不同顏色或透明，這取決於您希望如何與熱圖交互。但是，要真正做到這一點，請使用GIMP，Inkscape或Photoshop，並在事件發生後將熱圖貼到圖像上。