創建scipy.cluster.hierarchy.fclusterdata的矩陣

我想在座標列表上運行聚類分析。我想使用scipy.cluster.hierarchy.fclusterdata。如何從座標中創建一個適當的n乘m數據矩陣？創建scipy.cluster.hierarchy.fclusterdata的矩陣

我的目錄看起來是這樣的：

list=[[1,2],[3,4],[5,6]]

來源

2013-04-30 Groznyj

按照documentation，fclusterdata採取與形狀的陣列（N，M），其中n是觀測且m的數量是給定的數據的尺寸點。

如果您將您的列表傳遞給numpy.array，則數據將以正確的形狀排列。

>>> np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]).shape 
(3, 2)

來源

2013-04-30 19:07:58

謝謝。我嘗試在列表上運行scipy.cluster.hierarchy.fclusterdata：spcluster.hierarchy.fclusterdata（list，10.0，method ='ward'），但出現以下錯誤：File「/appl64/python2.7.3/lib/python2 （原始觀測數據爲「有效方法」 ValueError：省略原始觀測數據時的有效方法爲'single'， 'complete'，'weighted'和'average'。我現在做錯了什麼？ – Groznyj 2013-04-30 19:31:23

什麼是''list''？應該是你的數據是一個numpy數組的形式，你絕對不應該命名這個變量''list''。 – 2013-04-30 19:48:55

對不起，這是我的數據（正確的形式），並且在實際的程序中它的名字是正確的，我只是使用'list'作爲例子 – Groznyj 2013-04-30 20:44:22

創建scipy.cluster.hierarchy.fclusterdata的矩陣

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