Python/Pandas：用逗號分隔數以千計的數字

我有一個包含長數字的列的數據框。我試圖將數字列中的所有值轉換爲逗號分隔數千。Python/Pandas：用逗號分隔數以千計的數字

df 

col_1  col_2 
Rooney  34590927 
Ronaldo 5467382 
John  25647398

如何迭代，得到以下結果？
預期結果：

col_1  col_2 
Rooney  34,590,927 
Ronaldo 5,467,382 
John  25,647,398

來源

2017-10-10 Preetesh Gaitonde

您可以使用字符串格式化，

df['col_2'] = pd.to_numeric(df['col_2'].fillna(0), errors='coerce')  
df['col_2'] = df['col_2'].map('{:,.2f}'.format)

千萬記得COL_2現在將字符串不是整數。

col_1 col_2 
0 Rooney 34,590,927.00 
1 Ronaldo 5,467,382.00 
2 John 25,647,398.00

來源

2017-10-10 23:45:44 Vaishali

我投這個！地圖imo比一般應用快得多。 –

我試過了： 'df ['col_2'] = df ['col_2']。astype（int）.map（'{：，。2f}'。format）出現錯誤：ValueError：invalid literal長（）以10爲底：'34，590,927'' –

df.dtypes的輸出是什麼？ – Vaishali

申請格式功能COL_2

df = df.assign(col_2=df.col_2.astype(int).apply('{:,}'.format)) 

    col_1  col_2 
0 Rooney 34,590,927 
1 Ronaldo 5,467,382 
2  John 25,647,398

來源

2017-10-10 23:44:22 galaxyan

我得到了以下錯誤： ValueErrorTraceback（最新最後調用） ----> 1 DF = df.assign（COL_2 = df.col_2.apply（ '{：，}' 格式）） 2 DF 在/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc申請（個體，FUNC，convert_dtype，指定參數時，** kwds） 2218否則： 2219值=自.asobject - > 2220 mapped = lib.map_infer 2222 if len（mapped）and isinstance pandas.lib.map_infer中的rence.pyx（pandas/lib.c：62658）（） ValueError：無法用's'指定'，'。 –

@羅馬你沒有發佈完整的跟蹤 – galaxyan

@羅馬col_2的類型是什麼？您可能需要將col_2轉換爲int – galaxyan

Python/Pandas：用逗號分隔數以千計的數字

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