Q

Sklearn K表示聚類收斂

2017-03-08 68 views 1 likes

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我試圖從SkLearn中使用Kmeans算法構建一組數據。我想知道如何確定算法是否實際收斂到數據解決方案。Sklearn K表示聚類收斂

我們提供tol參數來定義收斂容差，但也有一個參數定義了算法爲每次運行執行的迭代次數。我發現該算法可能並不總是在迭代的max_iter時間內收斂。那麼是否有任何屬性或函數可以訪問，以便知道算法是否在迭代之前收斂？

2017-03-08 Kanmani

A

回答

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您可以訪問KMeans類的n_iter_領域，你叫fit（或其他例程內部調用fit後，它被設置。

不是你的錯，因爲它不是文檔的一部分，我只是通過檢查源代碼找到它;）

2017-03-09 00:53:20 Lagerbaer

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謝謝。我現在明白，文檔不是一切。從現在開始，我將習慣於閱讀源代碼。 – Kanmani

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公平地說，它不應該是這樣的...... – Lagerbaer

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雖然這是真的。 – Kanmani

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當我問到我正在使用類KMeans的問題時[http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html].This沒有任何函數或屬性允許您訪問算法的每個運行的n_iter。相反，我們可以使用函數k_means [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.k_means.html]而不是具有可以返回最佳n_iter的選項的類。但是，這可能有其自身的複雜性就像寫predict自行等等，

2017-03-09 00:43:26 Kanmani

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