我想在同一散點圖繪製多個數據集：MatPlotLib：在相同的分散多個數據集劇情
cases = scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s")
controls = scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o")
show()
上面只顯示最近scatter()
我也試過：
plt = subplot(111)
plt.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s")
plt.scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o")
show()
您需要引用Axes對象來繼續繪製在同一個子圖上。
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(100)
y = range(100,200)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s", label='first')
ax1.scatter(x[40:],y[40:], s=10, c='r', marker="o", label='second')
plt.legend(loc='upper left');
plt.show()
`fig.add_subplot（111）`中的`111`是什麼意思？ – Temak 2015-11-18 18:49:58
這是圖中子圖的排列。第一個數字是多少排子圖;第二個數字是多少個子圖的列;第三個數字是你現在談論的子圖。在這種情況下，有一行和一列子圖（即一個子圖），軸正在談論第一個子圖。像fig.add_subplot（3,2,5）這樣的東西就是三行兩列網格中左下角的子圖。 – 2015-11-27 16:10:57
我不知道，這對我來說工作正常。確切的命令：
import scipy, pylab
ax = pylab.subplot(111)
ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='b')
ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='r')
ax.figure.show()
您還可以在大熊貓做到這一點很容易，如果你的數據在一個數據幀表示，如下所述：
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.0/visualization.html#scatter-plot
我碰到這個問題就來了，因爲我有確切同樣的問題。儘管接受的答案的作品不錯，但與matplotlib版本2.1.0，這是很簡單的有一個情節兩個分散地塊不使用參考Axes
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y, c='b', marker='x', label='1')
plt.scatter(x, y, c='r', marker='s', label='-1')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()
它在同一行套印。 – 2010-11-24 19:00:34