Limit Tensorflow CPU和內存使用

我用Tensorflow看過關於GPU內存的幾個問題，但我已經將它安裝在沒有GPU支持的Pine64上。Limit Tensorflow CPU和內存使用

這意味着我有非常有限的資源運行它（CPU和RAM只）和Tensorflow似乎想這一切，完全凍結我的機器。

有沒有辦法限制分配給Tensorflow處理能力和內存的容量？類似於bazel自己的--local_resources標誌？

2016-07-27 pekapa

這將創建一個在同一時間運行一個OP一個會話，每個操作

sess = tf.Session(
    tf.ConfigProto(inter_op_parallelism_threads=1, 
        intra_op_parallelism_threads=1))

不知道有關限制內存只有一個線程，似乎就需要來分配，我已經TensorFlow凍結我的機器上時，我的網絡通緝100GB的RAM，所以我的解決辦法是讓那些需要較少的內存

來源

2016-07-27 17:15:56

網絡這把我異常'類型錯誤：目標必須是一個字符串，但得到的異常AttributeError：「'Session'對象沒有屬性'_session'」<綁定方法Session .__ del__ of >忽略，但添加了'config'關鍵字（即'sess = tf.Session（config = tf.ConfigProto（inter_op_parallelism_threads = 1，intra_op_parallelism_threads = 1））'）解決了這個問題。 –

Limit Tensorflow CPU和內存使用

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