查詢數據和平日只

我的問題是非常開放式的，並正在尋找如何處理以下格式的數組一些建議：查詢數據和平日只

list: 
[datetime.datetime(2016, 5, 17, 11, 32, 25), 
datetime.datetime(2016, 5, 17, 11, 33, 25), 
datetime.datetime(2016, 5, 17, 11, 34, 25), ...

我正在考慮操作數組，以便僅考慮（1）個工作日，然後（2）僅考慮上午8點至晚上10點的時間。我使用numpy還是熊貓可以做到這一點？可以使用列表的格式，即datetime.datetime，還是將其轉換爲另一種格式？

我已經嘗試拆分時代，以便日期和時間是分開的。這樣做下面的命令：

myArray.ix[pd.to_datetime(myArray['Epoch']).isin(pd.bdate_range(start='2016-05-16', end='2016-06-15')

大紀元格式是日期和時間，所以我只是拆這使得myArray的由現在「日期」的，「時代」，「價值」三個單獨的列。爲了更好地理解這個命令（迄今不工作），以及如何使用它，我用下面的調試行：

t = pd.bdate_range(start='2016-05-16', end='2016-06-15') 
u = myArray['Date'] 
v = u.isin(t)

的問題是從我所看到的，在myarray的日期格式爲yyyy-mm-yy的['日期']與t中顯示的日期不符，格式爲yyyy-mm-dd。這可以通過查看v來驗證，其中這些內容都是錯誤的。

來源

2016-06-13 pymat

您可以使用bdate_range()僅選擇工作日（1）：對（2）之間......選擇倍

In [96]: d.ix[pd.to_datetime(d.Date.dt.date).isin(pd.bdate_range(start='2016-05-16', end='2016-05-22'))] 
Out[96]: 
       Date  val 
0 2016-05-17 11:32:25 0.235264 
1 2016-05-17 11:33:25 0.755800 
2 2016-05-17 11:34:25 0.849591 
3 2016-05-20 12:00:25 0.955704

和between_time()：

In [97]: d.set_index('Date').between_time('11:30','11:34') 
Out[97]: 
          val 
Date 
2016-05-17 11:32:25 0.235264 
2016-05-17 11:33:25 0.755800

保留原始索引：

In [99]: d.set_index('Date').between_time('11:30','11:34').reset_index() 
Out[99]: 
       Date  val 
0 2016-05-17 11:32:25 0.235264 
1 2016-05-17 11:33:25 0.755800

樣本數據框：

In [98]: d 
Out[98]: 
       Date  val 
0 2016-05-17 11:32:25 0.235264 
1 2016-05-17 11:33:25 0.755800 
2 2016-05-17 11:34:25 0.849591 
3 2016-05-20 12:00:25 0.955704 
4 2016-05-21 13:13:13 0.301753

來源

2016-06-13 07:58:10 MaxU

謝謝你！我想我正在路上，但還沒到那兒。我重寫了以下代碼：modified_array.ix [pd.to_datetime（modified_array ['Epoch']）。isin（pd.bdate_range（start ='2016-05-17'，end ='2016-05-22'））]「d.date.dt.date」的遺漏是因爲這本來不起作用。我懷疑，儘管這可能產生了爲什麼我沒有收到這行代碼的錯誤消息，但數據幀沒有變化（在本例中爲「modified_array」）。 – pymat

順便說一下，爲了調試和檢查輸出，我嘗試使用np.save將數組保存到文件，但是這產生了一個我無法讀取的文件。 – pymat

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