AssertionError：負方差的總和

作爲一個較大項目的一部分，我寫了一個函數，它接受一個int整數的字典並返回一個字典，每個「外」鍵鏈接到一個元組的平均值和標準該子字典的偏差（即(mean(dict[key1]), stdev(dict[key1]))）。我在一個大型數據集上運行（源文件是一個2.8 GB的csv文件），並在計算其中一個子字典的標準偏差時得到一個斷言錯誤。AssertionError：負方差的總和

雖然我會（現在正在追蹤）導致以下錯誤的子字典，但我對一般情況會導致該錯誤感到好奇，因此如果它進一步發生在我的數據集中，我可以嘗試避免它。

我收到的錯誤消息是：

AssertionError: negative sum of square deviations: -3734262324235.697754

從代碼：

import statistics as stat 

try: #Check for single value error 
    std = stat.stdev(val) 
except stat.StatisticsError: 
    std = 0

來源

2016-08-03 Jarl Zarl

我假設你使用的是Pythonś3統計模塊（並編輯了你的問題） - 如果不是這種情況，請糾正它。 – jsbueno

這是正確的，我忘記指定 –

這個函數def在這裏是第608行：https：//hg.python.org/cpython/file/3.5/Lib/statistics.py - 錯誤來自「 493行的'_ss'''函數。我會說這看起來像檢查錯誤的數據或錯誤的意思。 – wwii

在statiscs.py的代碼是純Python - 你似乎是一個奇怪的溢出錯誤的犧牲品在Fraction類中，當處理內部的「quares」時）statistics._ss函數。

I th墨水現在您可以做的最好的事情是在statistics.py文件本身中使用_ss函數，並使用「if」和致pdb.set_trace來調用以交互方式查找哪些數據導致錯誤（在代碼中有一個註釋，該部分是受四捨五入錯誤影響）。它計算shuld爲零的分數 - 但是對於舍入誤差以及分數的平方。但是在平方時，已經很大的分母就會自行排列 - 這可能會觸發Python分數內的一個bug，並且當它接近於零時返回一個非常大的值。

這樣的「if」子句可以讓您（1）繞過錯誤條件並將代碼運行到最後，當發現錯誤時強制值爲零; （2）記下導致錯誤的值，並將其作爲Python語言本身的錯誤報告。

來源

2016-08-03 13:59:57 jsbueno

AssertionError：負方差的總和

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