numpy的NaN的格式不被認爲是空

我試圖填充數據框用下面的代碼：numpy的NaN的格式不被認爲是空

df = pd.DataFrame(data=np.random.choice([1, np.nan], size=5)) 


0  1 
1  1 
2 NaN 
3  1 
4  1

然後：

df[df[0].isnull()] 

2 NaN

到目前爲止，一切都很好。但是如果我將1修改爲'1'，那麼情況會變得很奇怪（imo）。

df = pd.DataFrame(data=np.random.choice(['1', np.nan], size=5)) 

0 1 
1 1 
2 1 
3 1 
4 nan

問題都與ISNULL

df[df[0].isnull()] 

Empty DataFrame 
Columns: [0] 
Index: []

我怎樣才能獲得楠（這是一個字符串）表現得像喃？我希望能夠快速過濾我的數據框中的所有空值/非空值。

謝謝。

來源

2015-12-01 Extratoro

這裏的問題是，'NaN'被轉換成''str' nan'這是令人驚訝AFAIK真正'NaN'需要'float''dtype'，在這種情況下，您必須與str'nan'進行比較，這很奇怪IMO – EdChum

謝謝。目前我正在將'str'' nan'轉換回「normal」'NaN'。 – Extratoro

我有點覺得這是一個錯誤，雖然我不會期望'南'當我明確通過'NaN' – EdChum

NaN是一個概念，使用數字而不是字符串時有意義。當您使用'1'創建數據框時，熊貓正在推斷該列的類型：str，其中IMO是正確的。因此它會將NaN的值轉換爲它們的字符串表示形式。

需要注意的是如果，例如，你說：

df = pd.DataFrame(data=np.random.choice(['1', 2], size=5))

的2將被轉換，以及爲字符串。因爲Pandas再一次推斷整列的字符串類型。

但是，你仍然可以輕鬆地與您提出的數據幀進行過濾：

df = pd.DataFrame(data=np.random.choice(['1', np.nan], size=5)) 
df[df[0] == 'nan']

來源

2015-12-01 15:13:42 Peque

我發現自動轉換，但它沒有發生時使用無。 'pd.DataFrame（data = np.random.choice（['1'，None]，size = 5））'將生成一個帶有一些NoneType值的數據幀。 – Extratoro

實際上，玩這個，'None'正在使用'isnull'方法。 – Extratoro

@Extratoro：有趣。請注意，「無」是不同的類型;一個基本的Python類型，Pandas可能會以不同的方式處理。但是，'NaN'是一個'float'類型;參見'type（numpy.nan）'。所以我猜Pandas會簡單地將任何數字（int或float）轉換爲字符串，當它推斷列的「str」類型（而「NaN」只是一個「float」類型）。 – Peque

numpy的NaN的格式不被認爲是空

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