Numpy integer nan

Question

有沒有辦法將NaN存儲在一個Numpy數組中？ 我得到：

a=np.array([1],dtype=long) 
a[0]=np.nan 

Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: cannot convert float NaN to integer 

Answer 1

不，你不能，至少目前的版本是NumPy。 A nan是浮法陣列的特殊值只有。

有關於引入一個特殊位的討論，該特殊位允許非浮點數組存儲實際上對應於nan的內容，但到目前爲止（2012/10）僅僅是會談。

與此同時，您可能需要考慮numpy.ma程序包：您可以使用特殊的numpy.ma.masked值代替無效的值，而不是選擇像-99999這樣的無效整數。

a = np.ma.array([1,2,3,4,5], dtype=int) 
a[1] = np.ma.masked 
masked_array(data = [1 -- 3 4 5], 
      mask = [False True False False False], 
     fill_value = 999999) 

Answer 2

阿男是浮點唯一的事情，沒有在整數沒有它的代表，所以沒有:)

選擇一個無效的值，比如-99999