熊貓 - 通過使用函數確定列的值

我想爲我的熊貓文件添加一個新值。我的大熊貓文件是一個.CSV文件我讀通過使用下面的代碼：熊貓 - 通過使用函數確定列的值

import pandas as pd 
import numpy as np 
import csv 

df = pd.read_csv('coordinatesCSV.csv', sep=';', header=None) 
df.columns = ['Longitude','Lattitude'] 

df.head()

大熊貓數據幀的。頭部分看起來如下

Longitude Lattitude 
0 52.379512 4.896694 
1 52.379250 4.896995 
2 52.379289 4.897574 
3 52.378844 4.897918 
4 52.378844 4.897918

我想添加一個名爲「新列時間戳」。我想這個時間戳是一個隨機時間我用下面的代碼生成：

def random_date(start,l): 
    current = start 
    while l >= 0: 
    current = current + datetime.timedelta(minutes=randrange(10)) 
    yield current 
    l-=1 

for x in reversed(list(random_date(startDate,1))): 
    df['Timestamp'] = x

與我的功能的問題是，它只計算一個隨機的時間，並將此作爲我在所有行的值我的熊貓數據框中，所以我的數據幀現在看起來如下：

Longitude Lattitude Timestamp 
0 52.379512 4.896694 2013-09-20 13:00:00 
1 52.379250 4.896995 2013-09-20 13:00:00 
2 52.379289 4.897574 2013-09-20 13:00:00 
3 52.378844 4.897918 2013-09-20 13:00:00 
4 52.378844 4.897918 2013-09-20 13:00:00

如何確保我的函數計算新的時間戳我的數據幀的每一行，而不僅僅是一個時間戳儘快以上。非常感謝！

來源

2017-03-09 Niels Gorsel

沒關係我正在睡覺，解決了這個問題，通過調整我的代碼： DF [ '時間戳'] = random_date（的startDate，1） –

當您編寫df['Timestamp'] = x時，您將Series的每個條目設置爲x。相反，使用功能的一種方法是簡單地讓

df['Timestamp'] = list(random_date(startDate, len(df) - 1))[::-1]

來源

2017-03-09 19:49:46 fuglede

一個辦法這樣做將是（假設的startDate太一列）

df['Timestamp'] = df['startDate'].map(random_date)

另一種選擇（假設的startDate是常量）就是製作一個與你的數據框大小相同的列表。然後，將該列表分配給列。

df['Timestamp'] = [random_date(startDate,1) for _ in xrange(len(df))]

來源

2017-03-09 19:50:09 Roelant

熊貓 - 通過使用函數確定列的值

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