熊貓pd.isnull（）函數

Question

我需要在我的數據幀1個空值以0

這裏更換不爲空值是我的數據框：

my_list= [['a','b','c'],['test1','test2',None],[None,'101','000']] 

mydf= pd.DataFrame(my_list,columns=['col1','col2','col3']) 

mydf 

    col1 col2 col3 
0  a  b  c 
1 test1 test2 None 
2 None 101 000 

mydf.where((pd.isnull(mydf)),0,inplace=True) 

mydf 

    col1 col2 col3 
0  0 0  0 
1  0 0 None 
2 None 0  0 

我不知道爲什麼用零代替非零值。 pd.notnull（）則相反。任何人都可以解釋我在這裏失蹤了嗎？

Answer 1

只要做到：

mydf = mydf.notnull() * 1 
mydf 

爲了完整

mydf.isnull() * 1 

Answer 2

這是where預期的行爲。根據文檔，where保留值爲True並替換值爲False，並且pd.isnull將返回True僅限None條目，這就是爲什麼他們是唯一被保留的原因。

要麼你想使用mask功能與pd.isnull：

mydf.mask(pd.isnull(mydf), 0, inplace=True) 

或者你要使用where與pd.notnull：

mydf.where(pd.notnull(mydf), 0, inplace=True) 

無論如何，@ piRSquared的方法可能比任何的更好以上。