連接RGB圖像的連體網絡

我試着跟隨Caffe和其他許多stackoverflow文章的連體網絡MNIST示例，或者在Google羣組上這裏，但是信息總是不完整或者是死衚衕。我想要做的就是喂一個暹羅網絡2 RGB圖像來計算相似度。連接RGB圖像的連體網絡

我到目前爲止所做的是將2個RGB圖像連接成一個，將其轉換爲leveldb，在「mnist_siamese_train_test.prototxt」中將切片層編輯爲「slice_point：3」。從我現在理解的是，問題將出現在渠道上。我如何解決這個問題，我沒有找到任何有用的資源來告訴我如何做到這一點，或適合我的情況。請讓我知道，如果有另一種方式完全只餵養網絡目錄和列表，而不是leveldb並連接圖像。讓我知道是否有什麼需要進一步解釋。

來源

2016-11-18 MasterWizard

通道問題究竟是什麼？看起來你在這裏做的是正確的事情。什麼**正確**是問題？ – Shai

順便說一下，您是否考慮過[Wexler等]（https://arxiv.org/abs/1605.07270）的「小批量損失」方法，而不是使用Siamese方法？ – Shai

你可以找到在this thread詳細的回答，總之，你有兩個選擇：

使用切片層切片您在lmdb產生的斑點，就像你在問題中指出的，你具有slice_point：3和6「通道」圖像（每個圖像3個），它應該將它分成2個圖像，每個圖像3個通道。
使用2個不同的InputDataLayers，每個都有不同的文件，你可以在線程中看到一個工作示例。

現在，正如您指出的，您似乎在做正確的事情，您是否可以在這裏複製粘貼錯誤和您的.prototxt文件？另請檢查您正在切片的尺寸是否正確

來源

2017-10-03 16:54:14

連接RGB圖像的連體網絡

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