設置子圖的X限制

我是數據可視化的新手，對x限制範圍有一個簡單的問題。由於我有4個不同的地塊，我正在使用2x2網格，使用add_subplot方法。這是我迄今爲止所做的：設置子圖的X限制

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(221, facecolor='lightgrey') 
weeks = [] 
for weekNum in df.WeekNum: 
    weeks.append(weekNum) 
maxNumber = max(weeks) 
sixWeekList = list(range(maxNumber-6, maxNumber)) 
ax.set_title('Photo', fontsize = 14) 
ax.set_xlabel('Week Number') 
ax.set_xlim(sixWeekList) 
ax.set_ylabel('Percentage') 
ax.set_ylim([0,100]) 
fig.tight_layout()

我的目標是在每次運行腳本時禁止繪製最新的6周。但是，當我運行上述程序時，它顯示以下錯誤，並且不讓我設置x軸的範圍。不過，如果我只是把[30，35]在ax.set_xlim（），它運行平穩，例如：ax.set_xlim（[30,35]）

**ValueError**     Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-165-cbbb1eabca92> in <module>() 

---> ax.set_xlim(tmp) 
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

解決這個任何替代方法？

來源

2017-09-05 SalN85

嘗試打印出來'sixWeekList'它是超過2個號碼清單。你只需要最大和最小值，例如'ax.set_xlim（maxNumber-6，maxNumber）'沒有實際的數據我不能運行它，但是這個或者類似的東西應該會得到你需要的東西 – johnchase

好吧，工作！！我猜「set_xlim」方法定義了範圍本身。我不必通過列表，只指定下限和上限數字。 – SalN85

嘗試直接使用max和min指定x限制，而不是列表，這是它失敗的原因。

例如：

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(221, facecolor='lightgrey') 
weeks = [] 
for weekNum in df.WeekNum: 
    weeks.append(weekNum) 
maxNumber = max(weeks) 
sixWeekList = list(range(maxNumber-6, maxNumber)) 
ax.set_title('Photo', fontsize = 14) 
ax.set_xlabel('Week Number') 

#just pass max and min here 
ax.set_xlim(maxNumber-6, maxNumber) 

ax.set_ylabel('Percentage') 
ax.set_ylim([0,100])

來源

2017-09-05 20:07:18 johnchase

設置子圖的X限制

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