關於x/y限制的圖形/子區域混淆

Question

我試圖在一個子區域上設置x和y限制，但我很難。我懷疑這種困難源於我對數字和子圖的工作原理缺乏瞭解。我看了這兩個問題：

question 1

question 2

我試圖用這種方法，但也有在x和y限制任何影響。這裏是我的代碼：

fig = plt.figure(figsize=(9,6)) 
ax = plt.subplot(111) 
ax.hist(sub_dict['b'], bins=30, color='r', alpha=0.3) 
ax.set_ylim=([0,200]) 
ax.set_xlim=([0,100]) 
plt.xlabel('x') 
plt.ylabel('y') 
plt.title('title') 
plt.show() 

我很困惑，因爲是否將命令應用於無花果或斧頭？例如.xlabel和.title似乎不適用於ax。由於

Answer 1

有點谷歌上搜索和我得到了以下工作：

sub_dict = subset(data_dict, 'b', 'a', greater_than, 10) 
fig = plt.figure(figsize=(9,6)) 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.hist(sub_dict['b'], bins=30, color='r', alpha=0.3) 
plt.ylim(0,250) 
plt.xlim(0,100) 
plt.xlabel('x') 
plt.ylabel('y') 
plt.title('title') 
plt.show() 

Answer 2

你爲什麼不這樣做： 組Ax = fig.add_subplot（111）

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
mu, sigma = 100, 15 
x = mu + sigma*np.random.randn(100) 

fig = plt.figure(figsize=(9,6)) 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.hist(x, bins=30, color='r', alpha=0.3) 
ax.set_ylim=(0, 200) 
ax.set_xlim=(0, 100) 
plt.xlabel('x') 
plt.ylabel('y') 
plt.title('title') 
plt.show() 

我已經運行一些示例代碼的代碼，我附上截圖。我不確定這是預期的結果，但這是我得到的結果。

Answer 3

對於將多重，你有次要情節在一個單一的數字，你可以有幾個xlabel和一個title

fig.title("foobar") 
ax.set_xlabel("x") 

這是非常詳細的here網站Matplotlib解釋。

你在你的情況下，使用一個副圖爲一個單一的情節。這是可能的，只是沒有多大意義。像下面的一個情節都應該與插曲功能創建：

要回答你的問題：你可以設置x和y限制在每插曲和每個軸的基礎上通過只需直接尋址相應的子圖（子圖1的ax），然後調用set_xlabel成員函數在x軸上設置標籤。

編輯

爲您更新的問題：

使用此代碼爲靈感，我不得不產生對自己這麼沒有保障的一些數據：

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.hist(sub_dict['b'], bins=30, color='r', alpha=0.3) 
plt.ylim(0,200) 
plt.xlim(0,100) 
plt.xlabel('x') 
plt.ylabel('y') 
plt.title('title') 
plt.show()