尋找跨越多個列的最大值（PMAX給NAS）

使用reshape功能，我有一個看起來像這樣的數據：尋找跨越多個列的最大值（PMAX給NAS）

df1 

ID Score1 Score2 Score3 
1 2  3  1 
2 3  2  1 
3 2  1  NA 
4 1  NA  NA

正如你所看到的，我的一些成績的變量有缺失值。

我很想找到所有ID值的最大分數變量。當我嘗試使用pmax(df1$Score1,df1$Score2,df1$Score3)時，我的結果向量包含NA。我不確定這是爲什麼，因爲我知道我的Score1變量不包含任何NAs。

這是想什麼我我的輸出來完成：

ID MaxScore 
1 3 
2 3 
3 2 
4 1

感謝

2017-04-20 lecreprays

或者你開始的風格'pmax（df1 $ Score1，df1 $ Score2，df1 $ Score3，na.rm = TRUE）' – G5W

na.rm = T做了@ G5W的招數。謝謝！ – lecreprays

你可以在每一行上使用apply（MARGIN = 1）

apply(X = df1[,-1], MARGIN = 1, FUN = max, na.rm = TRUE) 
#[1] 3 3 2 1

2017-04-20 19:50:57

我喜歡明確提及的論點。良好的說明。 – G5W

我們可以使用矢量pmax完成此操作

cbind(df1['ID'], MaxScore = do.call(pmax, c(df1[-1], na.rm = TRUE))) 
# ID MaxScore 
#1 1  3 
#2 2  3 
#3 3  2 
#4 4  1

2017-04-21 03:21:12 akrun

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