如何檢測圖像內的「圖像區域」百分比？

from PIL import Image 
image = Image.open("pepper.png") 
bg = image.getpixel((0,0)) 
width, height = image.size 
bg_count = next(n for n,c in image.getcolors(width*height) if c==bg) 
img_count = width*height - bg_count 
img_percent = img_count*100.0/width/height

給出7。361875這兩個圖像

來源

2010-03-12 00:28:53

哇，這正是我需要的，它需要一個背景樣本（0,0），然後比較每個像素。大。 – Strae 2010-03-12 08:35:15

太棒了！，這幫助我開發了一個10行內容，用於從大量圖像集合中挑選出大部分圖形，因爲它們中的很多都具有白色背景！大！ – math 2010-08-24 15:08:00

我假設周圍區域只有一種顏色，並且圖像中的物體可以具有任何形狀（所以您需要先找出其座標，對吧？）

如果您可以使用ImageMagick，那很容易。圖像的

存儲大小（40000個像素）
發送圖像到ImageMagick的和修剪使用-trim（介紹here）
比較得到的圖像（10000個像素）的大小與周圍的區域那些原始圖像

如果你不能使用ImageMagick，你將不得不使用GD將周邊地區剪除。粗略描述在this question的答案中。不過，我很確定這已經在PHP中實現了。

來源

2010-03-11 21:47:41

更新我的答案 - 圖像將不會是一個廣場.. – Strae 2010-03-11 22:02:51

@DaNieL啊，我明白了。那不一樣。修剪圖像絕對是您需要採取的步驟。嗯。 *你可以使用ImageMagick嗎？ – 2010-03-11 22:05:02

當然，即時通訊運行我自己的服務器，所以我可以安裝所有東西;但更簡單和「無依賴」的方式將是首選;） – Strae 2010-03-11 22:08:26

使用Python和PIL（Python圖像庫），你可以嘗試以下方法（未經測試 - 幸得original thread這裏）：

from PIL import ImageChops 

def trim(im, border): 
    bg = Image.new(im.mode, im.size, border) 
    diff = ImageChops.difference(im, bg) 
    bbox = diff.getbbox() 
    if bbox: 
     return im.crop(bbox) 
    else: 
     # found no content 
     raise ValueError("cannot trim; image was empty")

，然後做基於width * height（前後修整後您的計算）。

來源

2010-03-11 21:51:07 ChristopheD

問題更新與圖像示例 – Strae 2010-03-11 22:07:04

這取決於您的精度要求和圖像中背景顏色的存在。考慮這個令人討厭的測試案例：

做一個400磅的大「G」。
使文本變白。點擊「陰影」或「輪廓」，使其被黑色包圍。
把它放在白色背景上。

挑選你的努力：

你可以得到一個邊框，這在很大程度上高估了「G」的大小，因爲裏面的大片空白的。
您可以計算白色像素，由於輪廓內有許多白色像素，因此會嚴重低估'G'的大小。
您可以選擇不在圖像中的顏色，如藍色，然後從左上角運行遞歸繪畫師的算法。然後，您可以準確計算藍色像素。
有更快的方法，這是更復雜的。

您通常可以使用PIL（Python Imaging Library）http://www.pythonware.com/products/pil/從文件格式訪問原始圖像數據。

來源

2010-03-12 01:35:47

如何檢測圖像內的「圖像區域」百分比？

回答

相關問題