Azure機器學習工作室子集的等效

Question

我有一個數據集在蔚藍機器學習（.csv），在同一個數據集我有多個模型構建，我想爲每個模型的子集數據基於不同的列

輸入：

ID col1 col2 col3 
1 0 13 0 
2 5 45 0 
3 10 0 34 
4 12 1 3 

對於第一個模式，我要保留所有記錄，其中COL1不等於無

ID col1 col2 col3 
2 5 45 0 
3 10 0 34 
4 12 1 3 

同樣，對於模型2

ID col1 col2 col3 
1 0 13 0 
2 5 45 0 
4 12 1 3 

希望很清楚

R中的等價物是

df[!df$col1 == "None",] 

Answer 1

您可以使用「執行[R腳本」模塊，只是在你的R代碼裏面插在那裏。

df <- maml.mapInputPort(1) 
df <- df[!df$col1 == "None",] 
maml.mapOutputPort("df"); 

Answer 2

不是完美的解決方案，但我們可以用所謂的 「分割數據」

輸入

模塊

ID col1 col2 col3 
1 0 13 0 
2 5 45 0 
3 10 0 34 
4 12 1 3 

預計產量

ID col1 col2 col3 
2 5 45 None 
3 10 None 34 
4 12 1 3 

解決方案：

說明：

我曾用 「元數據編輯器」，以 'COL1' 重命名爲 '標籤'

模塊 「分割數據」正在使用分裂模式作爲「正則表達式」

在正則表達式我們使用以下條件

\"Label" ^0