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我正在處理與小波變換有關的棘手問題(至少對我來說很棘手)。我有一個信號,說一個正弦曲線(頻率f1)與另一個正弦曲線(頻率f2)疊加。如果另一個信號的頻率高於原始頻率,則不會出現濾波問題。但是,這不是我的情況,因爲我必須處理兩個頻率相似的信號,例如f2 = 1.2 f1。有什麼方法可以使用小波變換重建原始正弦曲線,最好是DWT或小波包?我可能會從CWT中受益更多,因爲它顯示了完整的時間尺度屬性,但這不是選項。用於信號過濾的DWT或WP

非常感謝提前。

回答

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您正在查看頻率與時間不確定性問題。您將需要更長的基本矢量來分離頻率更接近的頻譜內容。

對於ΔF爲0.2的情況,您可能需要嘗試使用比感興趣的正弦曲線的週期長10倍的基向量。

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是的我知道,但如何用DWT/WP實現這一點?時頻問題與連續小波變換密切相關,但我的觀點是避免它,並使用離散變體。 – camillio 2010-12-12 19:24:52