Python/Numpy它是什麼叫/你如何表示這種操作，你乘以兩個向量的每個元素？

Question

例如，假設我有：

x = array([1, 2, 3]) 
y = array([4, 5, 6]) 

標準 「陣列乘法」 在Python做z = x * y = array([4, 10, 18])。在matlab中，爲了獲得相同的效果，你可以*。 IIRC。

調用這個操作是什麼，哪個符號用來表示它？

Answer 1

它是一個開放的圓圈表示的阿達瑪產品： http://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_multiplication#Hadamard_product

Answer 2

不確定你在問什麼。儘管如此，在MATLAB中，x * y是called矩陣乘法，而x。* y是called數組乘法。

Answer 3

在我看來，你是表達S = sum_i（X_I * Y_I）後？這就是所謂的內在產品。從numpy的文件：

from numpy import * 
x = array([1,2,3]) 
y = array([2,2,2]) 
inner(x,y)   <-- Should give 1*2 + 2*2 + 3*2 = 12 

你已經說明了運算，你所得到的與*在MATLAB中，被稱爲舒爾/阿達馬的產品，往往一個小的空心圓作爲符號。既然這是你用numpy中的普通'*'操作符得到的，我懷疑是否有單獨的Schur函數。

Answer 4

實際上有三種不同的方式來乘以兩個向量的所有元素。

第一個，內部或dot product返回一個標量。第二個cross product返回一個向量。第三個tensor product返回一個二階張量。

我相信你的意思是第一個，因爲它對大多數人來說都很熟悉，但是我認爲這是爲了完整性而發佈它。