Python數據矩陣檢測

Question

通過使用開源庫，pylibdmtx能夠檢測圖像內部的數據矩陣條碼。當條形碼只是大圖像中的一小部分時，處理速度較慢。它需要幾參數萎縮，檢測到的條形碼

這裏是在庫

with libdmtx_decoder(img, shrink) as decoder: 
     properties = [ 
      (DmtxProperty.DmtxPropScanGap, gap_size), 
      (DmtxProperty.DmtxPropSymbolSize, shape), 
      (DmtxProperty.DmtxPropSquareDevn, deviation), 
      (DmtxProperty.DmtxPropEdgeThresh, threshold), 
      (DmtxProperty.DmtxPropEdgeMin, min_edge), 
      (DmtxProperty.DmtxPropEdgeMax, max_edge) 
     ] 

我的問題是編碼的一部分，是否有任何其他庫pylibdmtx旁邊使用？或者任何提高處理速度而不影響精度的建議。順便說一下，pylibdmtx在2017年1月18日更新，它是一個維護庫

Answer 1

一個選項是通過圖像過濾預先定位代碼。

Data Matrix具有高對比度（理論上）和給定的單元大小。如果您縮小圖像以使單元格變成一個或兩個像素大小，Data Matrix將作爲高度紋理區域突出顯示，並且漸變將強烈響應。