Python中的數學 - 將數據文件轉換爲矩陣

Question

今天，當我嘗試在Octave中放置一個腳本時，我想，這在python中可能更容易。事實上，列表的數學運算符很容易，但以格式加載文件並不容易。然後我想，這可能是，我只是不熟悉模塊做到這一點！

所以，我有一個典型的數據文件，有四列數字。我想將每列加載到單獨的列表中。有沒有一個模塊可以讓我更容易？

Answer 1

我不知道這是否適用於您的問題，但您可以使用numpy，特別是其loadtxt和savetxt函數嘗試。您應該只使用numpy數組，並避免使用Python列表，因爲它們不適合數值計算。

Answer 2

對於矩陣快速計算，您應該嘗試Numpy，它有一些功能load data from files。

Answer 3

如果你正在處理二維數據或極長的列表，Numpy是要走的路，但如果你不想做非常高級的數學，你可以用普通的Python來解決。

>>> table = [] 
>>> a = "32 42 63 1123" 
>>> table.append(a.split(" ")) # this would be some loop where you file.readline()... 
>>> table.append(a.split(" ")) 
>>> table.append(a.split(" ")) 
>>> table.append(a.split(" ")) 
>>> table 
[['32', '42', '63', '1123'], ['32', '42', '63', '1123'], 
['32', '42', '63', '1123'], ['32', '42', '63', '1123']] 
>>> zip(*table) # this "transposes" the list of lists 
[('32', '32', '32', '32'), ('42', '42', '42', '42'), 
('63', '63', '63', '63'), ('1123', '1123', '1123', '1123')] 
>>> 

Answer 4

讓Numpy工作的最簡單方法是下載Enthought Python Distribution。這對於Mac來說尤其如此，因爲從頭開始安裝numpy，scipy ......會帶給你很大的努力。

用於加載和保存一些文件，如：

# This is some comment 
1 2 3 
4 5 6 
7 8 9 

你做

import numpy as np 
data = np.loadtxt(input_filename, comment='#')