pandas dataframe：len（df）不等於df.iterrows（）中的迭代次數

Question

我有一個數據幀，我想將每行打印到不同的文件。當數據幀由例如只有50行，​​將打印50並遍歷數據幀的行等

for index, row in df.iterrows(): 
    print(index) 

將打印索引從0到49。

但是，如果我的數據幀包含超過50'000行，​​和迭代的次數在迭代df.iterrows()時有很大不同。例如，​​將會說例如50'554，印刷指數將超過400'000。

這怎麼可能？我在這裏錯過了什麼？

Answer 1

首先，@EdChum在註釋中指出的那樣，你的問題的標題是指iterrows，但你給的例子是指iteritems，在垂直方向向有關len哪些循環。我假設你的意思是iterrows（如標題所示）。

請注意，無論DataFrame的大小如何，DataFrame的索引都不必是運行索引。例如：

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4]}, index=[2, 4, 5, 1000]) 

>>> for index, row in df.iterrows(): 
...  print index 
2 
4 
5 
1000 

想必，你長數據幀剛剛創建不同的話，或進行一些操作，影響了指數。

如果你真的必須與正在運行的指標迭代，你可以使用Python enumerate：

>>> for index, row in enumerate(df.iterrows()): 
...  print index 
0 
1 
2 
3 

（需要注意的是，在這種情況下，row本身是一個元組）