Python，Java，C＃和並行算法

我想知道：在嘗試在Python中創建並行算法會有什麼優點嗎？假設我想研究一種新的並行算法，並且我可以選擇C，C＃和Python，其中一個或另一個是「更好」的來測試和測試這些算法，或者它們只是「功能上等價」，除與解釋/編譯/虛擬語言相關的常量，它們都將是相同的？謝謝Python，Java，C＃和並行算法

來源

2011-06-10 Dervin Thunk

對我來說，平行和Erlang一起去吃麪包和黃油。 Jus'說'。:-) – 2011-06-10 02:57:54

:)好吧，也許是時候檢查Erlang了，但我想知道是否它選擇研究這種算法的語言。 – 2011-06-10 02:59:18

由於全局解釋器鎖定（GIL），Python不適用於此，因此它不能以此方式工作。 C很難在多線程環境中使用，但有一種替代方案 - Cilk語言。 C＃是並行編程的不錯選擇。您可以使用.NET Framework 4中的任務並行庫，併發數據結構和PLINQ。

來源

2011-06-10 05:41:31 Lazin

Python在其'multiprocessing'模塊中具有很好的並行處理工具：http://docs.python.org/library/multiprocessing.html - 說它不合適是誤導。 – FogleBird 2011-06-13 15:01:05

C有許多選擇，但它是低級語言。英特爾的線程構建模塊是基於Cilk的商業並行庫，我聽說它很好。

這取決於你想爲Python做什麼。雖然您可以通過使用Cython（一種預編譯的Python變體）來避開GIL，但Cython編譯速度慢並且失去平臺獨立性。另外，Python是一種腳本語言，因此您通常希望在並行化之前切換爲更快的語言。也就是說，使用Python中的multiprocessing模塊（可以避開GIL），你可以編寫一些簡單的並行代碼。

Java可能是你最好的選擇。關鍵字以及體面的原語（例如線程安全的非阻塞隊列）使它相對愉快。 Java雖然老了，所以你浪費時間編寫比Python更詳細的代碼。

我在Haskell中慢慢地（漸進地）學習並行。獲得有效運行似乎並不是最容易的事情，但如果你的任務非常平行，那麼它似乎運作良好。而且，當然，Haskell具有令人難以置信的表達力（在你完成它後，它在語法上完全不同 - 因爲imho的理由不同），並且由於它的功能性，你不會得到奇怪的狀態腐敗問題。最糟糕的情況是你的代碼不能縮放。像STM（軟件事務存儲器）這樣的庫有很多種，它們似乎比（比如鎖）更強大的（理論上）解決某些問題比命令式程序員使用的基元更好。

來源

2011-06-10 07:59:40 gatoatigrado

我會明確地使用Python，因爲編寫Python程序既快速又簡單，而且它可能已經包含了您需要的所有工具。它將允許您專注於算法，而不是處理語法和聲明。

對於基準測試，您可以使用cProfile或timeit模塊。

你想測試什麼樣的並行算法？並行編程有很多種方法。對於需要擴展到很多進程的算法，最簡單的方法可能是使用MPI。 mpi4py是一個非常好的Python實現，並且與numpy緊密集成，如果您需要處理數組數組。

如前所述，multithreading只能使用1個處理器，因爲GIL。但是這個限制只適用於這種情況。您可以在所需的多個處理器上使用multiprocessing。

最後，在Python中有用於functional programming的工具。並且coroutines可以很適合併發編程。

來源

2011-06-22 04:37:35

Python，Java，C＃和並行算法

回答

相關問題