使用MATLAB的函數與CUDA GPU變量

在將二維數組從CPU轉換到GPU的內存以在GPU上運行時，我面臨Matlab的內置函數（如minmax(array)）中的多個錯誤，指出我的GPU變量不是數組或單元格：使用MATLAB的函數與CUDA GPU變量

???錯誤使用==> minmax at 27數據不是矩陣或單元格數組。

雖然傳遞的變量是一個轉換後的二維數組，但類型從<11x4096 double>更改爲<11x4096 parallel.gpu.GPUArray>。

任何人都可以幫助我讓Matlab理解GPU變量是一個數組嗎？

謝謝大家。

來源

2011-11-26 Mohammad Fathy Saleh

如果您切換到夾克，您將能夠運行minmax。外套是更好的反正：http://accelereyes.com/compare – arrayfire

GPU上存儲的數組（即GPUArray類型的數組）只支持一小部分MATLAB命令。

請參閱Parallel Computing Toolbox的this documentation page以瞭解支持哪些功能的詳細信息。您會注意到該列表僅包含基本MATLAB的函數，如算術，指數和三角函數，線性代數和傅立葉變換;與Neural Network Toolbox的高級工具箱功能minmax沒有任何關係。

爲GPUArray輸入重載一個函數，以便它在GPU上而不是CPU上執行，這是一項重要的工作，涉及重新實現新的高度並行體系結構的算法。另外，只有某些類型的高度並行算法通常會受益於GPU並行性。因此，我不希望MathWorks在不久的將來能夠在神經網絡工具箱中提供GPUArray支持。

如果你特別需要並行minmax在GPU上，而不是在一般的神經網絡，它不會那麼難做到這一點吧 - 也許只是一對夫婦涉及min，max和arrayfun線。

話雖如此，錯誤消息可以提供更多的問題的解釋。看起來開發人員也知道這一點：如果您輸入edit nntype.data並查看第93行（錯誤消息來自哪裏），則會看到註釋行% TODO - More detailed response。太好了！

來源

2011-11-26 21:16:51

非常感謝，我已經在另一種方式執行minmax在GPU上執行，但minmax是許多錯誤的開始嘗試運行自組織映射（SOM）來自MATLAB的GPU。兩者都造成同樣的錯誤，所以我想如果我能得到一個答案，那麼其餘的將是相同的。 –

太棒了 - 很高興它似乎有所幫助。如果你認爲答案是正確的，那麼你可以通過點擊投票按鈕上的刻度標記來將它標記爲已接受嗎？這有助於他人找到答案。 –

使用MATLAB的函數與CUDA GPU變量

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