Matlab雙GPU內存使用

Question

我有一個名爲Titan Z的雙GPU卡。我有Matlab 2016a試圖解決爲不同'b'值設置的稀疏Ax=b方程。泰坦Z有兩個GPU和6 GB RAM每個GPU

這是問題所在。

1. 如果我解決1個GPU一個Ax=b問題，比方說，一個 2GB，MATLAB副本這個矩陣的「A」矩陣大小，每個GPU的顯存。 GPU-Z報告 每個GPU擁有2 GB的數據，僅1 GPU工作
2. 如果我解決兩個Ax=b問題2 GPU，讓我們說「A」 2GB，MATLAB再次複製這個矩陣的矩陣大小，每個GPU的vram兩次。現在GPU-Z報告每個GPU有4GB數據，兩個GPU同時工作。
3. 如果我嘗試同時解決'4GB'問題Nvidia驅動程序由於Vram不足而崩潰。但我可以在一個GPU上解決它。不是同時在2個GPU上。

問題是Matlab的拷貝那些矩陣兩次，當不需要它，更有趣的是，它這樣做時兩個GPU使用完全相同的「A」矩陣但不同的「b」向量。

我該如何解決這個問題？

Answer 1

對我自己的問題有點晚了，但這裏是解決方案。 禁用Nvidia控制面板中的多GPU模式解決了這個問題。 基本上它禁用sli和gpus可以獨立運行。這很簡單。