如何在64位Windows上安裝SciPy？

對於NumPy部分（即SciPy依賴），實際上有一個用於64位Windows的安裝程序：numpy-1.3.0.win-amd64-py2.6.msi（是直接下載URL，2310144字節）。

運行在此消息SciPy的superpack安裝程序導致一個對話框：

無法安裝。需要Python版本2.6，這在註冊表中找不到。

我已經安裝了Python 2.6.2（以及一個正在運行的Django安裝），但我不知道任何註冊表故事。

的條目似乎是註冊表已經存在：

REGEDIT4 

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python] 

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python\PythonCore] 

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python\PythonCore\2.6] 

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python\PythonCore\2.6\Help] 

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python\PythonCore\2.6\Help\Main Python Documentation] 
@="D:\\Python262\\Doc\\python262.chm" 

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python\PythonCore\2.6\InstallPath] 
@="D:\\Python262\\" 

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python\PythonCore\2.6\InstallPath\InstallGroup] 
@="Python 2.6" 

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python\PythonCore\2.6\Modules] 

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python\PythonCore\2.6\PythonPath] 
@="D:\\Python262\\Lib;D:\\Python262\\DLLs;D:\\Python262\\Lib\\lib-tk"

我迄今所做的：

步驟1

下載的NumPy的superpack安裝 numpy的-1.3 .0rc2-win32-superpack-python2.6.exe （direct download URL，4782592 by TES）。運行此安裝程序導致了「無法安裝。Python 版本2.6所需的相同的消息，這在註冊表中找不到。」。更新：實際上NumPy的安裝程序有效 - 請參閱問題的開頭部分。

步驟2

試圖以另一種方式來安裝NumPy的。下載的壓縮包numpy-1.3.0rc2.zip（direct download URL，2404011個字節），萃取以正常方式zip文件到一個臨時目錄，d：\ temp7 \ numpy的-1.3.0rc2（其中setup.py和 README.txt是）。然後我打開一個命令行窗口，然後：

d: 
cd D:\temp7\numpy-1.3.0rc2 
setup.py install

這跑了很長一段時間，也包括使用cl.exe時（Visual Studio中的一部分）。這裏有近5000行的長度 transcript（230 KB）。

這似乎工作。我現在可以做到這一點在Python：

import numpy as np 
np.random.random(10)

這個結果：

array([ 0.35667511, 0.56099423, 0.38423629, 0.09733172, 0.81560421, 
     0.18813222, 0.10566666, 0.84968066, 0.79472597, 0.30997724])

步驟3

下載SciPy的superpack安裝，SciPy的-0.7.1rc3- Win32的superpack -python2.6.exe（direct download URL,45597175 字節）。運行該安裝程序導致年初

步驟4

試圖以另一種方式來安裝SciPy的上市消息英寸下載zip 包scipy-0.7.1rc3.zip（direct download URL,5506562 字節），以正常的方式解壓縮到臨時目錄D：\ temp7 \ scipy-0.7.1（其中setup.py 和README.txt是）。然後我打開一個命令行窗口，然後：

d: 
cd D:\temp7\scipy-0.7.1 
setup.py install

這並沒有取得太大的 - 這裏是一個transcript（約95 線）。

而失敗：

>>> import scipy as sp2 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ImportError: No module named scipy

平臺：Python的2.6.2安裝在目錄d：\ Python262， Windows XP 64位SP2中，8 GB RAM，Visual Studio 2008的專業版安裝。

安裝的Python的啓動畫面是：

Python 2.6.2 (r262:71605, Apr 14 2009, 22:46:50) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>>

路徑值，從SET導致命令行窗口：

Path=D:\Perl64\site\bin;D:\Perl64\bin;C:\Program Files (x86)\PC Connectivity Solution\;D:\Perl\site\bin;D:\Perl\bin;C:\WINDOWS\system32;C:\WINDOWS;C:\WINDOWS\System32\Wbem;C:\Program Files (x86)\ATI Technologies\ATI.ACE\Core-Static;d:\Program Files (x86)\WinSCP\;D:\MassLynx\;D:\Program Files (x86)\Analyst\bin;d:\Python262;d:\Python262\Scripts;D:\Program Files (x86)\TortoiseSVN\bin;D:\Program Files\TortoiseSVN\bin;C:\WINDOWS\system32\WindowsPowerShell\v1.0;D:\Program Files (x86)\IDM Computer Solutions\UltraEdit\

來源

2009-10-04 Peter Mortensen

還有很多其他的包的位置：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，但我沒有看到一個名爲「SciPy的」。我看到「ScientificPython」和SciPy子包，但不是SciPy本身。這是否意味着它在3個月後仍然不可用，還是我錯過了一些東西？ – endolith

@endolith https://pypi.python.org/pypi/scipy/0.7.0 – Inversus

@Inversus：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy – endolith

我還沒有嘗試過，但您可能要下載this version的Portable Python。它帶有在Python 2.5.4上運行的Scipy-0.7.0b1。

來源

2009-10-04 23:13:37 proportional

謝謝！它工作的很好，並且是迄今爲止最簡單的方式來使它工作（雖然它是一個32位版本，因此不是64位版本的SciPy）。它不會與現有的64位版本的Python安裝混淆。 –

儘管它解決了他的問題，但它並沒有完全回答這個問題...... – Girardi

對於Python 3，可以使用大致相同的版本[這裏]（http://portablepython.com/wiki/PortablePython3.2.5.1/） – Gaffi

嘗試通過您的2.6安裝Python 2.6.3 .2（這也應該添加正確的註冊表項），或註冊您現有的安裝using this script。安裝程序應該在那之後工作。

構建SciPy需要Fortran編譯器和庫 - BLAS和LAPACK。

來源

2009-10-04 19:05:48

當我運行Fredrik Lundh的腳本時，我得到：「***無法註冊！***您可能有另一個Python安裝！」。我用我的系統上的註冊表項更新了這個問題。（一些變量是：pythonpath：'d：\\ Python262; d：\\ Python262 \\ Lib \\; d：\\ Python262 \\ DLLs \\'，regpath：'SOFTWARE \\ Python \\ Pythoncore \ \ 2.6 \\'）。 –

如果存在'HKEY_LOCAL_MACHINE \ SOFTWARE \ Python \ PythonCore \ 2.6 \'，那麼嘗試刪除它並重新運行它。另外 - 你運行它有足夠的特權？ –

我試了一下，得到：「--- Python 2.6現在註冊！」。但運行scipy-0.7.1rc3-win32-superpack-python2.6.exe時的結果相同。預計它將在64位版本的Python上工作嗎？（是的，我有太多的特權:-)（管理員）。我知道我不應該出於安全原因。） –

至於SciPy的成績單告訴你，SciPy的是不是真的應該Win64上工作：

Warning: Windows 64 bits support is experimental, and only available for 
testing. You are advised not to use it for production.

所以我建議安裝Python的32位版本，並停止試圖建立SciPy的你自己。如果您仍然想嘗試，您首先需要編譯BLAS和LAPACK，正如PiotrLegnica所說。查看文字記錄，瞭解它正在尋找這些庫的編譯版本的地方。

來源

2009-10-04 20:44:04

NumPy（至少v1.5.1）不再提供此警告。 –

簡答：Windows 64位支持目前仍在進行中。這個superpack肯定不適用於64位的Python（但它應該可以在32位Python上運行，即使在Windows 64位上也是如此）。

Windows 64位的主要問題是使用mingw-w64編譯此時並不穩定：它可能是我們的（NumPy開發人員）錯誤，Python的錯誤或mingw-w64。最可能的是所有這些:)的組合。所以你必須使用專有的編譯器：除了Microsoft編譯器以外的任何其他東西隨機崩潰NumPy;對於Fortran編譯器，ifort是要使用的。截至今天，NumPy和SciPy源代碼都可以通過視覺編碼 Studio 2008和ifort（所有測試都通過），但構建它仍然相當痛苦，並且NumPy構建基礎結構沒有很好的支持。

來源

2009-10-06 02:47:52

任何想法什麼時候會準備好？ – endolith

Enthought提供64位版本的EPD，可免費用於學術用途（他們支持win64端口），並使用MKL來提高速度。還有另外一組非官方的二進制文件，鏈接如下 –

64位是否可用於學術用途？這將是很大的 - 從網站看起來只有32位是免費的。 – robince

非官方的NumPy和SciPy 64位安裝程序可在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

確保您下載&安裝的軟件包（亦稱輪）符合您CPython版本和bitness（即cp35 = Python的V3是。; win_amd64 = x86_64）。

你會想要先安裝NumPy;從具有管理員權限的命令提示符的系統範圍（又名程序文件）安裝：

C:\>pip install numpy‑<version>+mkl‑cp<ver-spec>‑cp<ver-spec>m‑<cpu-build>.whl

或者包括--user標誌，安裝到當前用戶的應用程序文件夾（通常%APPDATA%\Python上Windows中）從非管理員 CMD提示：

C:\>pip install --user numpy‑<version>+mkl‑cp<ver-spec>‑cp<ver-spec>m‑<cpu-build>.whl

然後做同樣SciPy的：

C:\>pip install [--user] scipy‑<version>‑cp<ver-spec>‑cp<ver-spec>m‑<cpu-build>.whl

不要忘記更換<version>，<ver-spec>，並且<cpu-build>適當，如果你複製粘貼&任何這些例子。此外，您必須使用上述ifd.uci.edu鏈接中的numpy & scipy軟件包（否則如果嘗試混合&匹配不兼容的軟件包 - 先卸載任何衝突的軟件包即[pip list]），將會出錯。

來源

2010-01-22 02:18:23 cgohlke

這似乎是爲我工作！ – endolith

爲了完整：Enthought有一個包含SciPy的Python發行版;但是，這不是免費的。警告：我從來沒有用過它。

更新：這個答案早已忘記，直到upvote把我帶回來。這時，我會免費撥打Anaconda的endolith's suggestion。

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2010-01-22 02:30:32 GreenMatt

另一種選擇：http://www.pythonxy.com/

免費，幷包括很多東西，意味着順利共同努力。

This person說

你嘗試linux.pythonxy？（http://linux.pythonxy.com）。

這是64位的準備......

雖然我不太清楚這意味着什麼。

更新：

這似乎是死了。我現在使用Anaconda，它有32位或64位安裝程序。

來源

2010-03-17 03:45:20 endolith

我在32位機器上遇到了同樣的錯誤。我固定它通過註冊我的Python安裝，使用腳本在：

http://effbot.org/zone/python-register.htm

這有可能是腳本也將使64位superpack安裝工作。

來源

2010-05-03 18:41:43

安裝Python發行版，http://www.python.org/download/。

下載並安裝Anaconda Python發行版。

使水蟒Python發佈鏈接到Python 3.3，如果你想與NumPy，SciPy的或Matplotlib在Python 3.3工作，或者只是用它就像有隻Python的 2.7及以上的功能。

博客文章Anaconda Python Distribution Python 3.3 linking提供了有關Anaconda的更多細節。

來源

2013-04-30 11:45:40 tut

WinPython是一個開源分佈，具有64位NumPy和SciPy。

來源

2013-04-30 12:34:15

在Windows上獨立安裝這些Python數據科學軟件包是非常糟糕的。嘗試Anaconda（一個安裝程序，400多個Python軟件包，py2 & py3支持）。水蟒真的幫了我很多！

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2016-03-23 11:47:57 ybdesire

我在64位Windows 8.1機器上有32位Python 3.5。我只是幾乎在堆棧上找到幾乎所有的方法溢出，沒有人工作！

然後在here我找到了。它說：

SciPy是數學，科學和工程軟件。

需要numpy + mkl。

在安裝scipy之前安裝numpy + mkl。

mkl事項!!但之前沒有人對此說過任何話！

然後我安裝MKL：

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service 
Successfully installed mkl-service-1.1.2

然後我安裝SciPy的：

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl 
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: scipy 
Successfully installed scipy-0.18.1

它的工作〜是啊:)

一個小竅門：你可以只是谷歌「whl_file_name.whl 「要知道在哪裏下載〜:)

更新：

完成所有這些步驟後，您會發現您仍然無法在Python中使用SciPy 3。如果你打印「導入scipy」，你會發現有錯誤信息，但不用擔心，只有一件事要做。 Here - 只是註釋掉該行，簡單而有用。

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL

我保證，這是做:)

PS的最後一件事：所有這些步驟之前，你最好先安裝NumPy的。這是非常簡單的使用這個命令：

pip install numpy

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2016-10-27 02:41:39 Statham

您可以下載一個科學的Python發行版。一提到here的那些的：https://scipy.org/install.html

或者pip install從WHL文件here如果上面是不是你的選擇。

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

來源

2017-02-14 07:40:46

好很多已經說了，但萬一沒有以前的答案的工作，你可以嘗試;

https://www.scipy.org/install.html

據他們介紹;

對於大多數用戶來說，特別是在Windows，安裝SciPy的堆棧的軟件包的最簡單的方法就是下載這些的Python 分佈，其中包括所有關鍵的包之一：

Anacond： A SciPy堆棧的免費發行。支持Linux，Windows和 Mac。

Enthought Canopy：免費和商業版本包括核心SciPy堆棧包。支持Linux，Windows和 Mac。

Python（x，y）免費發佈，包括基於Spyder IDE的SciPy 堆棧。僅限Windows。

WinPython：A 包括SciPy堆棧在內的免費發行。僅限Windows。

Pyzo：基於Anaconda和IEP interactive 開發環境的免費發行版。支持Linux，Windows和Mac。

對我來說，Anaconda確實解決了這個問題。請記住在下載之前檢查一下（32/64位）版本，並重新將您的編譯器調整爲使用您正在安裝的Python發行版安裝的Python實現。

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2017-02-16 07:02:36

Okey，在這裏我將分享我在Windows PC上安裝SciPy而不使用命令行的操作。

我的電腦配置是Windows 7 64位和Python 2。7

首先我下載所需要的軟件包形成http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（哪個版本匹配您的配置EX：cp27 ==> python2.7 & CP35 ==> 3.5）
二我解壓使用7-Zip文件（也可用於像WinRAR任何拉鍊）
第三我複製我萃取scipy文件夾並將其粘貼到C:\Python27\Lib\site-packages（或把它放在準確的位置是在你的電腦像..\..\Lib\site-packages）

注：必須以同樣的方式安裝SciPy的前安裝NumPy的第一。

來源

2017-03-08 06:17:37

我在幾天後發現這個解決方案。

首先，您要安裝哪個Python版本？

如果你想爲Python 2.7版本：

STEP 1：

SciPy的-0.19.0-cp27-cp27m-win32.whl

SciPy的-0.19。 0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

numpy-1.11.3 + mkl-cp27-cp27m-win32.whl

numpy的-1.11.3 + MRL-cp27-cp27m-win_amd64.whl

如果你想爲Python 3.4版本：

SciPy的-0.19.0-CP34-cp34m-win32的。 WHL

SciPy的-0.19.0-CP34-cp34m-win_amd64.whl

numpy的-1.11.3 + MKL-CP34-cp34m-win32.whl

numpy的-1.11.3 + MRL-CP34-cp34m-win_amd64.whl

如果你想爲Python 3.5版本：

SciPy的-0.19.0-CP35-cp35m-win32.whl

SciPy的-0.19.0-CP35-cp35m-win_amd64.whl

numpy的-1.11.3 + MKL-CP35-cp35m-win32.whl

numpy-1.11.3 + mkl-cp35-cp35m-win_amd64。WHL

如果你想爲Python 3.6版本：

SciPy的-0.19.0-CP36-cp36m-win32.whl

SciPy的-0.19.0-CP36-cp36m-win_amd64.whl

numpy的-1.11.3 + MKL-CP36-cp36m-win32.whl

numpy的-1.11.3 + MKL-CP36-cp36m-win_amd64.whl

鏈接：

完成安裝後，轉到您的目錄。

例如，我的目錄：

cd C:\Users\asus\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts> 
pip install [where/is/your/downloaded/scipy_whl.]

STEP 2：

與NumPy + MKL

基於再次Python版本相同的網站：

在腳本文件夾中使用同樣的事情再次經過：

cd C:\Users\asus\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts> 

pip3 install [where/is/your/downloaded/numpy_whl.]

而在Python的文件夾中對其進行測試。

Python35>python 
Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> import scipy

來源

2017-06-15 12:51:45

如何在64位Windows上安裝SciPy？

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