機器學習算法的實際使用案例

我剛剛開始學習機器學習，並正在做Courser的Andrew Ng課程。我正在經歷課程，但有點失落。如果我可以看到它們的一些用例，它將會使所有這些算法/理論研究得到很大的回報。機器學習算法的實際使用案例

例如，我讀到的第一個主題是梯度下降，然後是線性迴歸和邏輯迴歸。這些是直接在實踐中使用還是使用其他算法，如k-means和內核密度？我想我正試圖獲得這些主題的真實世界（軟件工程，數據挖掘）的例子。有人可以提出一個可能對機器學習算法使用有所解釋的文章嗎？這將非常有幫助。

來源

2014-11-23 user220201

即使使用了一些「簡單」的，因爲它們可以快得多。當你有很多數據或時間限制時，快速機器學習是很好的。一般的實際用例現在不是很難找到。 – keyser 2014-11-23 00:41:52

有關於此主題的書籍。是的，您提到的所有方法都在實踐中以及在理論上使用。 – 2014-11-23 00:42:47

我真的是新手，沒有「簡單」或「複雜」算法的概念。我真的只是想知道這些是如何使用的。你能提出一些實際的用例嗎？ – user220201 2014-11-23 00:42:57

沒有免費的LUNCH定律表明如果算法A在某些問題上優於算法B，那麼一般來說必須存在與B優於一樣多的其他問題。所以，很難將算法與特定的用例聯繫起來。
如果你只是在尋找使用情況下，你可以使用機器學習算法，請訪問：https://www.kaggle.com/wiki/DataScienceUseCases

更新：剛纔我碰到http://pkghosh.wordpress.com檢查出來。（使用算法的例子）

來源

2014-11-26 14:36:39 hadooper

pkghosh鏈接是爲整個博客，你可以用你正在談論的文章更新它？ – Darpan 2016-11-30 00:05:28

機器學習算法的實際使用案例

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