散焦圖表中的直方圖需要一個looong時間

Question

我想從matplotlib轉移到散景。但是，我發現一些令人討厭的功能。最後一次遇到的情況是，需要花費幾分鐘才能製作大約150萬條記錄的直方圖 - Matplotlib只需要幾分之一秒的時間。這是正常的嗎？如果是這樣，原因是什麼？

from bokeh.charts import Histogram, output_file, show 
import pandas as pd 
output_notebook() 
jd1 = pd.read_csv("somefile.csv") 
p = Histogram(jd1['QTY'], bins=50) 
show(p) 

Answer 1

我不知道你的情況下可能會發生什麼。沒有數據文件，就不可能嘗試重現或調試。但是在任何情況下bokeh.charts目前並沒有真正的維護者，因此我實際上只是建議使用bokeh.plotting來創建您的historgam。該bokeh.plotting API是穩定的（幾年來），並廣泛記錄。這是代碼的幾行，但不是很多：

import numpy as np 
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook 

output_notebook() 

# synthesize example data 
measured = np.random.normal(0, 0.5, 1000) 

hist, edges = np.histogram(measured, density=True, bins=50) 

p = figure(title="Normal Distribution (μ=0, σ=0.5)") 
p.quad(top=hist, bottom=0, left=edges[:-1], right=edges[1:], line_color=None) 

show(p) 

正如你可以看到，發生（在我的筆記本電腦）〜半秒爲1000萬點的直方圖，包括生成合成數據和裝箱。