如何檢測不良視頻流

我想對我的流視頻網站做一些數據分析。爲了幫助確定問題是出在我身邊還是用戶身上，我已經開始收集它們的流的帶寬的均值和標準差。我不確定的是如何確定正常流應該是什麼樣子。如何檢測不良視頻流

找出一個正常流應該是什麼樣子我想找到的以下內容：

手段的均值 - 什麼是正常帶寬
手段STDDEV - 多少人口的帶寬變化
StdDevs的均值 - 有什麼變化
STDDEV StdDevs的正常量 - 多少平均STDDEV變化

這些統計數據是否有意義？

基本上，我試圖通過尋找諸如低帶寬或高度可變帶寬之類的東西來檢測錯誤的流。所以，我想我可以找到一些基線，然後尋找異常值。另外，保留每個樣本的所有數據都是不可行的，所以我只能使用匯總統計。如果還有其他建議，我會記錄下來，這也是一個很好的幫助。

來源

2012-04-03 caffein

如果觀察的數量足夠大（比如> 30），只需建立一個置信區間（我在這裏用α做= 0.05）

CI = [sample_mean-（sample_st.dev * 1.96）/sqrt（觀察次數）; sample_mean +（sample_st.dev * 1.96）/ sqrt（觀測次數）]

這是一個範圍，您可以確信95％樣本的平均值落入。在統計表上放大您的置信區間查找z（alpha/2），並將其值替換爲1.96（α= 0.05）。

P.s. 下面的參數沒有太大的意義，我.. StdDevs的均值 - 有什麼變化 STDDEV StdDevs的正常量 - 多少平均STDDEV變化

來源

2012-04-05 14:20:38 luke14free

大，爲提醒感謝。至於StdDevs的Mean，我試圖檢測用戶速度的變化。所以，如果我隨着時間的推移爲同一用戶提供了數據，並且他們的速度變化突然激增，則表明存在某種問題。在這種情況下，StdDevs的Mean和StdDev我試圖檢測用戶的平均速度是否正常的情況，但這並不一致，如果您嘗試執行流式視頻等操作會導致問題。 – caffein 2012-04-05 17:57:16

如何檢測不良視頻流

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