從Seaborn轉化可視化，以散景

Question

我想要的相似的可視化如下所示使用散景。由於我是新來散景，我可能會想知道是否有是爲下面的一個使用Seaborn簡明的任何代碼？

我的主要重點是如何編寫相同的可視化代碼的背景虛化

數據集

data = pd.read_csv('http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv',index_col = 0) 

繪製數據集

import seaborn as sns 

sns.pairplot(data, x_vars = ['TV', 'Radio','Newspaper'], y_vars = ['Sales'],    
      size =7, aspect =.7, kind = 'reg') 

另外在Seaborn代碼沒有按不需要輸入最合適的線。它會自動生成圖中最佳擬合線，其中置信區間爲。 在散景中可以進行這種繪圖嗎？

Answer 1

以上圖表是肯定可能與背景虛化，在這個意義上，背景虛化可以借鑑他們，沒有任何問題。但是這需要一些工作，並且需要更多的代碼，而不是Seaborn。基本上你必須計算所有座標並「手動」設置所有字形。由於散景0.12.2的，目前還沒有任何類似的「單線」高電平bokeh.charts函數或圖表。

增加更多的高層次圖表類型騙這bokeh.charts是肯定的東西，我們想，但它可能會需要激勵新的捐助來實現這一目標。幸運的是，Bokeh的這個領域是純python，可能是新貢獻者最容易接受的。如果你是在促進背景虛化可能有興趣，我鼓勵你在public mailing list或gitter chat channel伸手。我們總是樂於回答問題並幫助人們開始。